Каков максимальный объем контекста у LFM2.5-2.6B?

Модель поддерживает работу с контекстом до 128 000 токенов, что позволяет анализировать крупные документы и длинные переписки.

Можно ли использовать эту модель для программирования?

Разработчики из Liquid AI не рекомендуют использовать данную версию для агентского написания кода, хотя она справляется с другими логическими задачами.

Где лучше всего применять LFM2.5-2.6B через alltokens?

Модель наиболее эффективна в сценариях извлечения данных, классификации и в качестве интеллектуального агента для обработки информации.

LiquidAI: LFM2.5-2.6B

LILiquidОбновлено: 11 августа 2026 г.

LFM2.5-2.6B — это компактная и эффективная модель от Liquid AI, оптимизированная для задач рассуждения и обработки длинных контекстов до 128 000 токенов. Она отлично подходит для создания агентских рабочих процессов, извлечения данных и систем RAG благодаря своей архитектуре.

Использовать через API

Метрики

Вход

44 ₽/M

Выход

63 ₽/M

Контекст

128k tokens

Параметры

Релиз

11 августа 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Технический обзор

LFM2.5-2.6B — компактная модель рассуждений от Liquid AI. Она подходит для рабочих процессов агентов, извлечения данных, RAG и обработки длинных контекстов. Liquid не рекомендует использовать её для агентного программирования или...

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

LiquidAI: LFM2.5-2.6BТекущая

Для чего

Контекст

128k

Цена ₽

44 / 63

LiquidAI: LFM2.5-2.6BТекущая

128k

44 / 63

Модель

LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B

Для чего

Старшая модель в той же линейке с аналогичной архитектурой, предлагающая более глубокие возможности рассуждения при схожих сценариях использования.

Контекст

128k

Цена ₽

7 / 87

LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B

128k

7 / 87

Модель

Upstage: Solar Pro 4

Для чего

Сопоставимая по классу компактная модель, ориентированная на высокую производительность в специализированных бизнес-задачах.

Контекст

524k

Цена ₽

19 / 75

Upstage: Solar Pro 4

524k

19 / 75

Когда выбирать

Необходима обработка больших объемов текста в рамках RAG-систем с контекстом до 128k.
Требуется автоматизация агентских сценариев и структурированное извлечение данных.
Нужна быстрая и легкая модель для задач, требующих логического вывода без избыточных параметров.

Когда не выбирать

Основной задачей является написание сложного программного кода в агентском режиме.
Требуется работа с мультимодальным контентом, так как модель поддерживает только текст.
Необходима максимальная креативность в художественном письме или ролевых играх.