LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B

РассужденияНовая

liquid/lfm-2.5-24b-a2b

128 000 контекст

Вход: от 7 ₽/1MВыход: от 87 ₽/1M

Вход

Текст

Выход

Текст

LFM2.5-24B-A2B — это модель рассуждений с использованием метода mixture-of-experts от Liquid AI, имеющая в общей сложности 24 миллиарда параметров, из которых 2,45 миллиарда активны. Модель всегда выполняет рассуждения перед тем, как дать ответ, и предназначена для агентов, которые используют вызов инструментов.

Поддерживаемые параметры

Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobs

Производительность

Сравните разных провайдеров на AllTokens

Активность

Доступность

Цены

Провайдеры для LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B

Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.

Сортировка:

Бенчмарки

Оценки модели из Artificial Analysis

Быстрый старт

https://api.alltokens.ru/api/v1Полная документация →

bash

curl https://api.alltokens.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ALLTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "liquid/lfm-2.5-24b-a2b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Привет! Кратко объясни, что умеешь."}
    ]
  }'

Технический профиль модели

LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B от провайдера liquid доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.

Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.

Контекст

128 000 токенов

Цена входа

7 ₽ / 1M токенов

Цена выхода

87 ₽ / 1M токенов

Входные модальности

Текст

Выходные модальности

Текст

Добавлена в каталог

13.10.2026

Когда выбирать эту модель

Работа с длинными документами: регламенты, отчеты, knowledge base и большие диалоги.
Агентные сценарии с tool calling: вызовы функций, оркестрация шагов и интеграция с внутренними API.
Задачи, где нужен структурированный JSON-ответ и строгая схема результата.
Быстрый запуск через OpenAI-совместимый API без отдельной адаптации клиента под провайдера.

Что проверить перед запуском

Перед продом проверьте реальные лимиты по токенам и поведение модели на ваших длинных запросах.
Сделайте бюджетные алерты и лимиты расходов: итоговая стоимость зависит от длины ответов и ретраев.
Проверьте совместимость всех используемых параметров запроса в staging перед релизом.
Проведите A/B тест на вашем датасете: сравните качество, latency и стоимость с 1-2 альтернативами.

Сравнение и новости

Подробный обзор модели

Новости, изменения цены, ключевые обновления и практические рекомендации по интеграции.

Открыть обзор

Модели для программирования

Выборка кодинг-моделей для разработки: инструменты, reasoning, качество генерации и скорость.

Смотреть подборку

Недорогие модели

Подборка доступных моделей ИИ с низкой стоимостью входных токенов и практичной производительностью.

Смотреть подборку