Что означает архитектура MoE в Ling 3.0 Tiny?

Это архитектура 'смеси экспертов', где из общего числа 7.9B параметров для каждого конкретного запроса активируется только 1.3B, что обеспечивает высокую скорость работы без потери качества.

Какой объем контекста поддерживает модель на alltokens?

Модель поддерживает внушительное окно контекста до 262 144 токенов, что позволяет анализировать очень длинные документы или истории переписки.

Подходит ли модель для работы с инструментами (tools)?

Да, Ling 3.0 Tiny поддерживает вызов инструментов (tool_choice) и работу с внешними функциями, что делает её отличным выбором для автоматизации.

inclusionAI: Ling 3.0 Tiny (Бесплатно)

INInclusionaiОбновлено: 06 августа 2026 г.

Ling 3.0 Tiny — это компактная модель на базе архитектуры Mixture-of-Experts (MoE), оптимизированная для высокой скорости отклика. Несмотря на малый размер активных параметров, она отлично справляется с многошаговыми диалогами и точным следованием сложным инструкциям.

Использовать через API

Метрики

Вход

— ₽/M

Выход

— ₽/M

Контекст

262k tokens

Параметры

Релиз

06 августа 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Технический обзор

Ling 3.0 Tiny — это модель с механизмом выбора экспертов от InclusionAI, содержащая 1,3 миллиарда активных параметров из общего числа 7,9 миллиарда. Она предназначена для создания отзывчивых агентов, выполнения инструкций и ведения многоходовых диалогов, с возможностью переключения между экспертами для оптимизации производительности.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

inclusionAI: Ling 3.0 Tiny (Бесплатно)Текущая

Для чего

Контекст

262k

Цена ₽

— / —

inclusionAI: Ling 3.0 Tiny (Бесплатно)Текущая

262k

— / —

Модель

inclusionai/ling-3.0-flash:free

Для чего

Старшая модель в линейке, предлагающая более глубокую проработку ответов при схожей архитектуре.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

inclusionai/ling-3.0-flash:free

Старшая модель в линейке, предлагающая более глубокую проработку ответов при схожей архитектуре.

—

— / —

Модель

Poolside: Laguna S 2.1 (Бесплатно)

Для чего

Обе модели ориентированы на быструю генерацию текста и доступны в бесплатном сегменте на alltokens.

Контекст

262k

Цена ₽

— / —

Poolside: Laguna S 2.1 (Бесплатно)

Обе модели ориентированы на быструю генерацию текста и доступны в бесплатном сегменте на alltokens.

262k

— / —

Модель

tencent/hy3:free

Для чего

Конкурирующее решение для оперативных задач, также использующее современные методы оптимизации весов.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

tencent/hy3:free

Конкурирующее решение для оперативных задач, также использующее современные методы оптимизации весов.

—

— / —

Когда выбирать

Создание быстрых чат-ботов и интерактивных агентов, требующих мгновенной реакции.
Работа с длинными контекстами до 262 тысяч токенов в рамках простых текстовых задач.
Сценарии, где необходимо строгое соблюдение заданных инструкций в многопользовательских чатах.

Когда не выбирать

Решение сложных математических или узкоспециализированных научных задач, требующих больших вычислительных мощностей.
Написание объемных художественных произведений с глубокой проработкой персонажей.
Задачи, требующие глубокого логического вывода, выходящего за рамки возможностей 1.3B активных параметров.