Каков объем контекстного окна у Ling 3.0 Flash Fin?

Модель поддерживает до 262 144 токенов, что позволяет анализировать целые книги или многостраничные финансовые отчеты за один запрос.

В чем особенность архитектуры этой модели?

Она использует метод Mixture-of-Experts (MoE), где из 124 млрд параметров активными являются 5,1 млрд, что обеспечивает баланс между качеством ответов и скоростью работы.

Можно ли использовать модель для программирования через alltokens?

Хотя модель сфокусирована на финансах, она поддерживает стандартные параметры генерации и инструменты (tools), но для чистого кодинга лучше выбрать специализированные решения.

Ling 3.0 Flash Fin (Бесплатно)

INInclusionaiОбновлено: 27 августа 2026 г.

Ling 3.0 Flash Fin — это специализированная модель на базе архитектуры Mixture-of-Experts, оптимизированная для финансового сектора и инвестиционного анализа. Благодаря контекстному окну в 262 144 токена, она эффективно обрабатывает объемные отчеты и сложные рыночные данные.

Использовать через API

Метрики

Вход

— ₽/M

Выход

— ₽/M

Контекст

262k tokens

Параметры

Релиз

27 августа 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Технический обзор

Ling 3.0 Flash Fin — это специализированная модель mixture-of-experts, ориентированная на финансовую сферу, разработанная InclusionAI. Она построена на базе Ling 3.0 Flash и содержит 5,1 миллиарда активных параметров из общего числа 124 миллиарда. Модель предназначена для применения в реальных инвестиционных задачах.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Ling 3.0 Flash Fin (Бесплатно)Текущая

Для чего

Контекст

262k

Цена ₽

— / —

Ling 3.0 Flash Fin (Бесплатно)Текущая

262k

— / —

Модель

LiquidAI: LFM2.5-2.6B (Бесплатно)

Для чего

Обе модели являются компактными и доступными решениями для быстрой обработки текста, однако Ling 3.0 Flash Fin имеет узкую специализацию в финансах.

Контекст

66k

Цена ₽

— / —

LiquidAI: LFM2.5-2.6B (Бесплатно)

66k

— / —

Модель

NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (Бесплатно)

Для чего

Модели ориентированы на высокую скорость генерации и работу с длинным контекстом в рамках бесплатных лимитов на alltokens.

Контекст

Цена ₽

— / —

NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (Бесплатно)

— / —

Модель

inclusionai/ling-3.0-tiny:free

Для чего

Представители одной линейки от InclusionAI, где Flash Fin предлагает расширенные возможности для финансовой аналитики по сравнению с базовой Tiny-версией.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

inclusionai/ling-3.0-tiny:free

—

— / —

Когда выбирать

Необходим глубокий анализ инвестиционных отчетов и финансовой документации.
Требуется обработка больших массивов данных с использованием длинного контекстного окна.
Нужна высокая скорость работы при сохранении экспертных знаний в области экономики.

Когда не выбирать

Требуется выполнение задач, не связанных с финансовой или деловой сферой.
Необходима работа с модальностями, отличными от текстового ввода и вывода.
Задачи подразумевают творческое написание текстов или художественный ролевой отыгрыш.