Каков объем контекстного окна у Ling-3.0-flash?

Модель поддерживает до 262 144 токенов, что позволяет анализировать целые книги или крупные кодовые базы за один запрос.

В чем особенность архитектуры MoE в этой модели?

При общем объеме в 124 млрд параметров, для обработки каждого токена активируется только 5.1 млрд, что обеспечивает высокую скорость работы без потери качества.

Поддерживает ли модель работу с внешними инструментами?

Да, Ling-3.0-flash поддерживает параметры tools и tool_choice, что делает её подходящей для создания сложных агентских сценариев на alltokens.

Ling-3.0-flash (Бесплатно)

INInclusionaiОбновлено: 23 июля 2026 г.

Ling-3.0-flash — это высокоэффективная модель на базе архитектуры Mixture-of-Experts с 124 млрд параметров, из которых активно задействуются лишь 5.1 млрд на токен. Она оптимизирована для масштабных агентских систем и предлагает внушительное контекстное окно в 262 тысячи токенов для обработки объемных данных.

Использовать через API

Метрики

Вход

— ₽/M

Выход

— ₽/M

Контекст

262k tokens

Параметры

Релиз

23 июля 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Технический обзор

*Ling-3.0-flash* is a *124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model*, with approximately *5.1B parameters activated per token*. The model is designed with *token efficiency and production-scale agentic inference* as key priorities, enabling developers...

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Ling-3.0-flash (Бесплатно)Текущая

Для чего

Контекст

262k

Цена ₽

— / —

Ling-3.0-flash (Бесплатно)Текущая

262k

— / —

Модель

Poolside: Laguna S 2.1 (Бесплатно)

Для чего

Обе модели доступны бесплатно на alltokens и ориентированы на высокую скорость генерации при сохранении качества ответов.

Контекст

262k

Цена ₽

— / —

Poolside: Laguna S 2.1 (Бесплатно)

262k

— / —

Модель

tencent/hy3:free

Для чего

Являются конкурентами в сегменте производительных моделей, предназначенных для интеграции в сложные рабочие процессы и чат-боты.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

tencent/hy3:free

—

— / —

Когда выбирать

Необходима работа с очень длинными документами благодаря контекстному окну 262K
Требуется высокая скорость инференса для создания автономных ИИ-агентов
Нужна поддержка инструментов (tools) и функционального вызова в производственных масштабах

Когда не выбирать

Требуется работа с мультимодальным контентом, так как модель поддерживает только текст
Необходима максимально тяжелая модель с полной активацией всех параметров для сверхсложных вычислений
Задачи не выходят за рамки коротких диалогов, где не раскрывается потенциал большого контекста