Какое контекстное окно поддерживает Ling-2.6-1T?

Модель поддерживает работу с контекстом объемом до 262 144 токенов, что позволяет анализировать целые книги или крупные кодовые базы.

Подходит ли модель для разработки ИИ-агентов?

Да, Ling-2.6-1T специально спроектирована для реальных агентов, требующих быстрого выполнения команд и эффективной работы при масштабировании.

Можно ли использовать модель на платформе alltokens?

Да, данная модель доступна для интеграции и использования через API на платформе alltokens.

inclusionAI: Ling-2.6-1T

INInclusionaiОбновлено: 23 апреля 2026 г.

Ling-2.6-1T — это флагманская модель с триллионом параметров, оптимизированная для работы в качестве быстрого ИИ-агента. Она сочетает в себе огромную вычислительную мощность с высокой скоростью исполнения, что делает её подходящей для масштабных корпоративных задач.

Использовать через API

Метрики

Вход

36 ₽/M

Выход

299 ₽/M

Контекст

262k tokens

Параметры

Релиз

23 апреля 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

Ling-2.6-1T — это модель мгновенного (инструктивного) типа от inclusionAI, являющаяся флагманской моделью компании с триллионом параметров. Она разработана для реальных агентов, которым необходима быстрая обработка и высокая эффективность при масштабировании. Модель использует технологию ускоренного выполнения, обеспечивая оптимальное сочетание скорости и производительности.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

inclusionAI: Ling-2.6-1TТекущая

Для чего

Контекст

262k

Цена ₽

36 / 299

inclusionAI: Ling-2.6-1TТекущая

262k

36 / 299

Модель

Z.ai: GLM 5

Для чего

Обе модели являются флагманскими решениями с высокой производительностью и ориентированы на сложные логические задачи.

Контекст

203k

Цена ₽

72 / 230

Z.ai: GLM 5

203k

72 / 230

Модель

MoonshotAI: Kimi K2 Thinking

Для чего

Модели сопоставимы по объему контекстного окна и возможностям обработки длинных последовательностей данных.

Контекст

262k

Цена ₽

72 / 299

MoonshotAI: Kimi K2 Thinking

262k

72 / 299

Когда выбирать

Необходима работа с масштабными контекстами до 262 тысяч токенов
Требуется высокая скорость генерации при использовании модели с триллионом параметров
Нужна надежная поддержка структурированных выходных данных и инструментов (tools)

Когда не выбирать

Задачи требуют минимальной задержки на очень простых и коротких запросах
Требуется мультимодальность, так как модель работает только с текстовым вводом
Необходима узкоспециализированная модель для специфических медицинских исследований