Alltokens

Inception: Mercury 3

INInceptionОбновлено: 16 октября 2026 г.

Mercury 3 — это передовая диффузионная языковая модель от Inception, оптимизированная для работы в реальном времени. Благодаря поддержке длинного контекста и высокой скорости генерации, она идеально подходит для сложных агентских сценариев.

Использовать через API

Метрики

Вход

13 ₽/M

Выход

44 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

10

Релиз

16 октября 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetools

Технический обзор

Mercury 3 — это языковая модель на основе диффузии от Inception, являющаяся самой мощной моделью лаборатории на сегодняшний день. Она подходит для агентных рабочих процессов и приложений в реальном времени, где важна минимальная задержка.

Кодинг
Инструменты
Длинный контекст
Мультимодальность
Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программированияНедорогие моделиМодели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Inception: Mercury 3Текущая

Для чего

Mercury 3 — это передовая диффузионная языковая модель от Inception, оптимизированная для работы в реальном времени. Благодаря поддержке длинного контекста и высокой скорости генерации, она идеально подходит для сложных агентских сценариев.

Контекст

1M

Цена ₽

13 / 44

Для чего

Обе модели ориентированы на высокую производительность и имеют схожие характеристики в обработке текстовых запросов.

Контекст

524k

Цена ₽

12 / 45

Для чего

Модели конкурируют в сегменте быстрых решений для потоковой обработки данных и автоматизации задач.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

Модель

Tencent: Hy3

Для чего

Схожая модальность и направленность на эффективное выполнение корпоративных и технических сценариев.

Контекст

262k

Цена ₽

11 / 41

Когда выбирать

  • Необходима работа с огромными объемами данных благодаря контекстному окну в 1 миллион токенов
  • Требуется минимальная задержка в агентских воркфлоу и приложениях реального времени
  • Нужна поддержка структурированного вывода и инструментов для интеграции в сложные системы

Когда не выбирать

  • Задачи не требуют обработки сверхдлинных документов или сложной логики рассуждений
  • Проект ограничен использованием только традиционных авторегрессионных моделей
  • Требуется работа с мультимодальным контентом, так как модель поддерживает только текст

FAQ

Продукт

Платформа

Контент

Разработчикам

Право

Контакты

ПоддержкаGitHubTelegram
МИРVisaMastercardСБП
AllTokens

© 2026 Alltokens. Все права защищены.

* Деятельность компании Meta Platforms Inc. запрещена на территории Российской Федерации.

ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru