Какие типы данных может обрабатывать Gemma 4 31B?

Модель является мультимодальной: она принимает на вход текст, изображения и видео, а результатом работы всегда является текстовый ответ.

Поддерживает ли модель вызов функций?

Да, Gemma 4 31B обладает нативной поддержкой вызова функций (function calling), что позволяет интегрировать её с внешними инструментами и API.

Можно ли использовать модель в коммерческих целях?

Модель распространяется под лицензией Apache 2.0, что допускает широкое использование, включая коммерческие приложения, через платформу alltokens.

Google: Gemma 4 31B

GoogleОбновлено: 02 апреля 2026 г.

Gemma 4 31B — это мощная мультимодальная модель от Google DeepMind, поддерживающая работу с текстом и изображениями. Благодаря внушительному контекстному окну в 256K токенов и настраиваемому режиму рассуждений, она отлично справляется со сложным программированием и анализом объемных документов.

Использовать через API

Метрики

Вход

10 ₽/M

Выход

43 ₽/M

Контекст

262k tokens

Параметры

Релиз

02 апреля 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Технический обзор

Gemma 4 31B Instruct — это мультимодальная модель Google DeepMind с 30,7 млрд параметров, поддерживающая текстовые и изображений входные данные с текстовым выводом. Оснащена 256K контекстным окном, настраиваемым режимом мышления/рассуждения, встроенным вызовом функций и многоязычной поддержкой более 140 языков. Отлично справляется с программированием, рассуждениями и пониманием документов. Распространяется под лицензией Apache 2.0.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Google Gemini модели Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Google: Gemma 4 31BТекущая

Для чего

Контекст

262k

Цена ₽

10 / 43

Google: Gemma 4 31BТекущая

262k

10 / 43

Модель

ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini

Для чего

Обе модели являются мультимодальными и поддерживают ввод видео и изображений, предлагая схожую производительность в компактном форм-факторе.

Контекст

262k

Цена ₽

13 / 50

ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini

262k

13 / 50

Модель

allenai/molmo-2-8b

Для чего

Модели конкурируют в сегменте открытых мультимодальных решений, ориентированных на глубокое понимание визуального контента.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

allenai/molmo-2-8b

—

— / —

Когда выбирать

Необходим анализ очень длинных документов или больших кодовых баз благодаря контексту 256K.
Требуется нативная поддержка более 140 языков для глобальных проектов.
Нужна гибкая настройка процесса логических рассуждений (thinking mode) для решения сложных задач.

Когда не выбирать

Требуется генерация изображений или видео, так как модель выдает только текст.
Необходима максимально легкая модель для работы на устройствах с крайне ограниченными ресурсами.
Задача подразумевает только простейшие чат-взаимодействия без использования мультимодальных возможностей.