Что означает архитектура MoE в Gemma 4 26B A4B?

Это архитектура Mixture-of-Experts, где из общего числа в 25.2 млрд параметров при каждом запросе активируется только 3.8 млрд, что ускоряет работу без потери качества.

Какие типы данных может обрабатывать эта модель на alltokens?

Модель является мультимодальной и поддерживает ввод в виде текста, изображений и видео, выдавая результат в текстовом формате.

Подходит ли модель для работы с большими файлами?

Да, благодаря внушительному контекстному окну в 262 144 токена, модель способна анализировать очень длинные тексты и сложные наборы данных.

Google: Gemma 4 26B A4B (Бесплатно)

GoogleОбновлено: 03 апреля 2026 г.

Gemma 4 26B A4B — это эффективная MoE-модель от Google DeepMind, использующая архитектуру Mixture-of-Experts для достижения высокой производительности при низких затратах ресурсов. Благодаря активации всего 3.8 млрд параметров на токен, она обеспечивает качество ответов уровня 31B-моделей и поддерживает мультимодальный ввод, включая текст, изображения и видео.

Использовать через API

Метрики

Вход

— ₽/M

Выход

— ₽/M

Контекст

262k tokens

Параметры

Релиз

03 апреля 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedtemperaturetool_choicetoolstop_p

Технический обзор

Gemma 4 26B A4B IT — это модель с инструкционной настройкой Mixture-of-Experts (MoE) от Google DeepMind. Несмотря на 25,2 млрд общих параметров, при инференции активируется только 3,8 млрд на токен — обеспечивая качество, близкое к 31-миллиардной модели.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Google Gemini модели Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Google: Gemma 4 26B A4B (Бесплатно)Текущая

Для чего

Контекст

262k

Цена ₽

— / —

Google: Gemma 4 26B A4B (Бесплатно)Текущая

262k

— / —

Модель

Google: Gemma 4 31B (Бесплатно)

Для чего

Является полноразмерной версией в той же линейке, предлагая эталонное качество для сравнения эффективности MoE-архитектуры.

Контекст

262k

Цена ₽

— / —

Google: Gemma 4 31B (Бесплатно)

262k

— / —

Модель

Qwen: Qwen3.6 Plus (Бесплатно)

Для чего

Конкурирует в категории бесплатных мультимодальных моделей с продвинутыми возможностями обработки контекста.

Контекст

Цена ₽

— / —

Qwen: Qwen3.6 Plus (Бесплатно)

— / —

Когда выбирать

Необходим анализ мультимодального контента, включая видео и изображения, в рамках одного запроса.
Требуется работа с длинным контекстом до 262 тысяч токенов для обработки объемных документов.
Нужна высокая скорость генерации текста при сохранении качества ответов, характерного для более тяжелых моделей.

Когда не выбирать

Требуется максимально возможная точность, которую могут обеспечить только полноразмерные модели без MoE-оптимизации.
Задачи ограничены исключительно простым текстом, где избыточны мультимодальные возможности.
Необходима работа в офлайн-режиме на устройствах с крайне малым объемом памяти.