Что такое режим 'batch' в Gemini 4 Argon?

Это режим пакетной обработки запросов, который позволяет эффективно обрабатывать большие массивы данных, не требуя немедленного ответа в реальном времени.

Какие типы данных поддерживает эта модель?

Gemini 4 Argon является мультимодальной моделью и может анализировать текст, изображения, аудио, видео и файлы, выдавая результат в текстовом виде.

Для каких профессиональных сфер лучше всего подходит Argon?

Модель специально обучена для программной инженерии, решения сложных математических задач и создания автономных агентов на платформе alltokens.

Google: Gemini 4 Argon (batch)

GoogleОбновлено: 13 октября 2026 г.

Gemini 4 Argon — это флагманская модель Google с продвинутыми способностями к рассуждению, оптимизированная для решения сложнейших задач в инженерии и науке. Благодаря огромному контекстному окну и поддержке мультимодальных данных, она эффективно справляется с многошаговым планированием и автономной работой.

Использовать через API

Метрики

Вход

120 ₽/M

Выход

598 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

13 октября 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Технический обзор

Gemini 4 Argon — это флагманская модель рассуждений от Google, созданная для решения сложных задач в области программной инженерии, глубокого математического и научного анализа, а также для автономных многошаговых агентов. Модель обучена сохранять контекст на протяжении всего взаимодействия.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Google Gemini модели Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Google: Gemini 4 Argon (batch)Текущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

120 / 598

Google: Gemini 4 Argon (batch)Текущая

120 / 598

Модель

Google: Gemini 3.5 Flash (batch)

Для чего

Обе модели поддерживают пакетную обработку данных и мультимодальный ввод, но Argon ориентирован на глубокое логическое мышление, а Flash — на скорость.

Контекст

Цена ₽

90 / 539

Google: Gemini 3.5 Flash (batch)

90 / 539

Модель

Google: Gemini 3.7 Flash

Для чего

Модели представляют разные поколения архитектуры Google, где Argon превосходит в задачах программирования и математического анализа.

Контекст

Цена ₽

90 / 449

Google: Gemini 3.7 Flash

90 / 449

Когда выбирать

Необходима разработка сложного программного обеспечения и глубокий анализ кода
Требуется обработка огромных объемов данных в рамках одного контекстного окна до 1 млн токенов
Нужно решение научных или математических задач, требующих многошаговых логических рассуждений

Когда не выбирать

Требуется мгновенный ответ в режиме реального времени без задержек пакетной обработки
Задача заключается в простом копирайтинге или генерации коротких текстов без сложной логики
Необходима работа исключительно с текстовыми данными без использования мультимодальных возможностей