Какой максимальный объем контекста поддерживает Gemini 4 Argon?

Модель поддерживает контекстное окно размером до 1 048 576 токенов, что позволяет обрабатывать огромные массивы данных, длинные видеоролики и целые библиотеки кода за один раз.

Какие типы данных может анализировать эта модель?

Gemini 4 Argon является мультимодальной моделью, способной принимать на вход текст, изображения, файлы, аудио и видео, выдавая при этом структурированные текстовые ответы.

Можно ли использовать Gemini 4 Argon через alltokens?

Да, модель доступна через API alltokens, поддерживая такие параметры, как структурированный вывод, инструменты (tools) и настройку логических рассуждений.

Google: Gemini 4 Argon

GoogleОбновлено: 13 октября 2026 г.

Gemini 4 Argon — это передовая мультимодальная модель от Google, специально разработанная для программирования, создания автономных агентов и решения сложных логических задач. Благодаря поддержке контекста до 1 миллиона токенов и возможности генерации длинных ответов, она эффективно справляется с анализом объемных данных и медиафайлов.

Использовать через API

Метрики

Вход

230 ₽/M

Выход

1 150 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

13 октября 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Технический обзор

Gemini 4 Argon — это передовая модель Gemini от Google, разработанная для программирования, агентных задач и сложного рассуждения. Она поддерживает длинные выводы до 1 миллиона токенов с возможностью продолжения.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Google Gemini модели Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Google: Gemini 4 ArgonТекущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

230 / 1 150

Google: Gemini 4 ArgonТекущая

230 / 1 150

Модель

Google: Gemini 3.5 Flash

Для чего

Обе модели поддерживают мультимодальный ввод, включая видео и аудио, но Argon ориентирована на более сложные рассуждения и агентские задачи.

Контекст

Цена ₽

173 / 1 035

Google: Gemini 3.5 Flash

173 / 1 035

Модель

~google/gemini-pro-latest

Для чего

Модели имеют схожий объем контекстного окна и позиционируются как флагманские решения для глубокой аналитики и работы с большими объемами информации.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

~google/gemini-pro-latest

—

— / —

Когда выбирать

Необходима разработка сложных программных решений и написание кода с учетом большой кодовой базы.
Требуется создание автономных ИИ-агентов для выполнения многошаговых инструкций.
Нужен глубокий анализ мультимодального контента, включая видео, аудио и объемные документы в рамках одного запроса.

Когда не выбирать

Для простых текстовых ответов, не требующих глубокого логического вывода или анализа больших данных.
Если задача ограничена только текстовым взаимодействием без необходимости обработки медиафайлов.
В сценариях, где критически важна мгновенная реакция без использования сложных механизмов рассуждения.