Что означает функция «thinking» в Gemini 2.5 Pro?

Это способность модели детально прорабатывать логику ответа перед его выводом, что значительно повышает точность в программировании и науке.

Какой объем данных может обработать модель за один раз?

Модель поддерживает контекстное окно до 1 048 576 токенов, что позволяет загружать целые библиотеки кода или длинные видеофайлы.

Можно ли использовать Gemini 2.5 Pro через alltokens?

Да, данная модель доступна в интерфейсе alltokens со всеми поддерживаемыми параметрами, включая структурированный вывод и инструменты рассуждения.

Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05

GoogleОбновлено: 05 июня 2025 г.

Gemini 2.5 Pro Preview — это передовая мультимодальная модель от Google, обладающая встроенными механизмами глубокого рассуждения для решения сложнейших задач. Благодаря огромному контекстному окну и поддержке различных типов данных, она демонстрирует исключительную точность в программировании и научных исследованиях.

Использовать через API

Метрики

Вход

75 ₽/M

Выход

598 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

05 июня 2025 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Технический обзор

Gemini 2.5 Pro — это современная модель искусственного интеллекта от Google, разработанная для решения сложных задач в области логического рассуждения, программирования, математики и естественных наук. Модель использует возможности глубокого мышления, что позволяет ей выстраивать цепочки рассуждений для достижения повышенной точности и тонкой обработки контекста. Gemini 2.5 Pro демонстрирует высочайшую производительность в различных тестах и занимает лидирующие позиции в рейтинге LMArena, что подтверждает превосходное соответствие человеческим предпочтениям и выдающиеся способности к решению комплексных проблем. Доступ к модели осуществляется через API alltokens.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Google Gemini модели Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05Текущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

75 / 598

Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05Текущая

75 / 598

Модель

OpenAI: GPT-5.1

Для чего

Обе модели являются флагманскими решениями с поддержкой мультимодальности и продвинутыми способностями к логическому выводу.

Контекст

400k

Цена ₽

75 / 598

OpenAI: GPT-5.1

400k

75 / 598

Модель

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max

Для чего

Модели конкурируют в сфере сложного программирования и написания кода, используя специализированные механизмы рассуждения.

Контекст

400k

Цена ₽

144 / 1 150

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max

400k

144 / 1 150

Когда выбирать

Необходим анализ огромных объемов данных или длинных документов благодаря контексту в 1 млн токенов
Требуется решение сложных математических, научных или инженерных задач с пошаговым обоснованием
Нужна работа с мультимодальными запросами, включающими текст, изображения, аудио и файлы одновременно

Когда не выбирать

Требуется мгновенный отклик для простых чат-ботов, где глубокое рассуждение избыточно
Необходима работа в условиях строгого отсутствия задержек, характерных для превью-версий
Задачи ограничиваются только короткими текстовыми ответами без необходимости сложной логики