В чем главная особенность Ember-1?

Модель использует оптимизированные цепочки рассуждений, которые на 40% короче стандартных, что позволяет получать точные ответы быстрее и эффективнее.

Какой объем контекста поддерживает модель на alltokens?

Ember-1 обладает внушительным контекстным окном в 1 048 576 токенов, что позволяет анализировать целые библиотеки документов или длинные программные коды.

Поддерживает ли модель работу с изображениями?

Да, Ember-1 является мультимодальной моделью, способной принимать на вход как текст, так и изображения для последующей генерации текстового ответа.

Fireworks: Ember-1

FIFireworksОбновлено: 24 сентября 2026 г.

Ember-1 — это специализированная модель для рассуждений от Fireworks Research, построенная на базе Kimi K3. Она оптимизирована для эффективного мышления, создавая на 40% более короткие цепочки рассуждений без потери качества ответов.

Использовать через API

Метрики

Вход

345 ₽/M

Выход

1 725 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

24 сентября 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Технический обзор

Ember-1 — специализированная модель рассуждений от Fireworks Research, построенная на базе Kimi K3. Она разработана для более эффективного использования каждого токена: модель генерирует более короткие цепочки рассуждений, используя примерно на 40% меньше токенов.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Fireworks: Ember-1Текущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

345 / 1 725

Fireworks: Ember-1Текущая

345 / 1 725

Модель

Pareto

Для чего

Обе модели ориентированы на высокую эффективность рассуждений и поддерживают мультимодальный ввод (текст и изображения).

Контекст

262k

Цена ₽

299 / 897

Pareto

262k

299 / 897

Модель

moonshotai/kimi-k2.7-code:batch

Для чего

Ember-1 базируется на архитектуре Kimi, что делает её сопоставимой с другими продвинутыми моделями этой линейки в задачах логики.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

moonshotai/kimi-k2.7-code:batch

—

— / —

Когда выбирать

Необходимы сложные логические рассуждения с лаконичным выводом
Требуется обработка огромных объемов данных благодаря контекстному окну в 1 млн токенов
Нужна поддержка мультимодальных запросов, сочетающих текст и изображения

Когда не выбирать

Требуются максимально развернутые и многословные объяснения процесса мышления
Задачи не связаны с глубокой логикой или анализом данных
Необходима работа исключительно с текстовым вводом без поддержки визуальных данных