Каков максимальный объем контекста у DeepSeek V4 Pro 0813?

Модель поддерживает контекстное окно размером до 1 048 576 токенов, что позволяет анализировать целые книги или крупные репозитории кода.

Поддерживает ли модель логические рассуждения?

Да, в модели реализована поддержка параметров reasoning и reasoning_effort для глубокой проработки сложных логических задач через alltokens.

Можно ли использовать модель для программирования?

Благодаря архитектуре Mixture-of-Experts и поддержке инструментов (tools), модель отлично подходит для написания и анализа программного кода.

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813

DeepseekОбновлено: 12 августа 2026 г.

DeepSeek V4 Pro 0813 представляет собой масштабную модель на архитектуре Mixture-of-Experts, оптимизированную для сложных текстовых задач. Релиз GA обеспечивает высокую стабильность работы и поддержку огромного контекстного окна для обработки сверхдлинных документов.

Использовать через API

Метрики

Вход

75 ₽/M

Выход

225 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

12 августа 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Технический обзор

DeepSeek V4 Pro 0813 — это крупномасштабная модель с архитектурой mixture-of-experts от DeepSeek. Это стабильный релиз DeepSeek V4 Pro.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813Текущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

75 / 225

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813Текущая

75 / 225

Модель

Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro

Для чего

Обе модели являются флагманскими решениями с архитектурой MoE и ориентированы на высокую производительность в профессиональных сценариях.

Контекст

Цена ₽

38 / 76

Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro

38 / 76

Модель

MiniMax: MiniMax M2.7

Для чего

Модели конкурируют в сегменте обработки больших объемов данных и поддерживают расширенный набор параметров генерации.

Контекст

205k

Цена ₽

30 / 120

MiniMax: MiniMax M2.7

205k

30 / 120

Когда выбирать

Необходима обработка огромных массивов данных благодаря контекстному окну более 1 миллиона токенов
Требуется использование продвинутых инструментов и функций, таких как reasoning и tool_choice
Нужна стабильная работа проверенной GA-версии модели для интеграции в бизнес-процессы

Когда не выбирать

Требуется работа с мультимодальным контентом, так как модель поддерживает только текстовый ввод
Необходима работа в режиме реального времени с минимальной задержкой ответа
Задачи ограничиваются простыми короткими запросами, где избыточна архитектура MoE