Каков максимальный объем контекста у DeepSeek V4 Flash 0731?

Модель поддерживает контекстное окно размером до 1 048 576 токенов, что позволяет анализировать целые библиотеки кода или длинные научные работы.

Для каких задач лучше всего подходит эта модель на alltokens?

Она специально дообучена для программирования, логического рассуждения и работы в составе интеллектуальных агентов.

В чем особенность архитектуры этой версии DeepSeek?

Это разреженная модель Mixture-of-Experts (MoE), где из 284 миллиардов общих параметров активными являются 13 миллиардов, что обеспечивает баланс мощности и скорости.

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 (batch)

DeepseekОбновлено: 31 июля 2026 г.

DeepSeek V4 Flash 0731 — это высокопроизводительная модель с архитектурой Mixture-of-Experts, оптимизированная для программирования и сложных логических задач. Благодаря огромному контекстному окну в 1 миллион токенов, она идеально подходит для анализа объемных кодовых баз и работы в качестве автономного агента.

Использовать через API

Метрики

Вход

6 ₽/M

Выход

18 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

31 июля 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

DeepSeek V4 Flash 0731 — это модель с разреженной смесью экспертов от DeepSeek, имеющая 13 миллиардов активных параметров из общего числа 284 миллиарда. Эта переработанная версия оптимизирована для программирования, логического мышления и работы с агентами.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 (batch)Текущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

6 / 18

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 (batch)Текущая

6 / 18

Модель

Tencent: Hy-MT2-30B-A3B

Для чего

Обе модели используют архитектуру с активными параметрами и ориентированы на высокую эффективность при выполнении сложных текстовых задач.

Контекст

Цена ₽

10 / 37

Tencent: Hy-MT2-30B-A3B

10 / 37

Модель

NVIDIA: Nemotron 3 Super

Для чего

Сопоставимы по направленности на продвинутое рассуждение и логику, при этом DeepSeek предлагает значительно большее контекстное окно.

Контекст

Цена ₽

10 / 50

NVIDIA: Nemotron 3 Super

10 / 50

Когда выбирать

Необходима обработка сверхбольших объемов данных или длинных документов через alltokens
Требуется высокая точность в написании кода и отладке программного обеспечения
Создание сложных агентских ворклоув, требующих глубокого логического вывода

Когда не выбирать

Задачи требуют работы с модальностями, отличными от текста (изображения, аудио)
Необходима модель с максимальным общим количеством параметров для творческого письма
Требуется мгновенный отклик в реальном времени, несовместимый с пакетной обработкой