Каков объем контекстного окна у DeepSeek V4 Flash?

Модель поддерживает контекст до 1 048 576 токенов, что позволяет анализировать целые библиотеки кода или длинные документы за один запрос.

Для каких основных задач подходит эта модель?

DeepSeek V4 Flash лучше всего проявляет себя в написании кода, логических рассуждениях и создании сложных агентских систем.

В чем особенность архитектуры этой версии?

Это разреженная модель Mixture-of-Experts (MoE), где из 284 миллиардов общих параметров активными являются только 13 миллиардов, что обеспечивает высокую скорость работы.

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731

DeepseekОбновлено: 31 июля 2026 г.

DeepSeek V4 Flash 0731 — это высокопроизводительная модель с архитектурой Mixture-of-Experts, оптимизированная для задач программирования и логических рассуждений. Благодаря огромному контекстному окну в 1 миллион токенов, она эффективно справляется с анализом масштабных кодовых баз и сложными агентскими сценариями.

Использовать через API

Метрики

Вход

18 ₽/M

Выход

35 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

31 июля 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningreasoning_effortresponse_formatstoptemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p

Технический обзор

DeepSeek V4 Flash 0731 — это модель с разреженной смесью экспертов от DeepSeek, содержащая 13 миллиардов активных параметров из общего числа 284 миллиарда. Эта версия с повторным обучением подходит для программирования, логического мышления и работы с агентами.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731Текущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

18 / 35

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731Текущая

18 / 35

Модель

StepFun: Step 3.5 Flash

Для чего

Обе модели относятся к классу Flash и ориентированы на высокую скорость генерации при сохранении логических способностей.

Контекст

262k

Цена ₽

13 / 38

StepFun: Step 3.5 Flash

262k

13 / 38

Модель

mistralai/mistral-small-creative

Для чего

Схожий баланс между компактностью архитектуры и эффективностью в задачах, требующих структурированного вывода.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

mistralai/mistral-small-creative

—

— / —

Когда выбирать

Необходима обработка сверхбольших объемов текста или длинных цепочек кода до 1 млн токенов.
Требуется высокая точность в задачах программирования и логического вывода.
Реализуются автономные агентские воркфлоу, где важна скорость реакции модели.

Когда не выбирать

Задачи требуют работы с мультимодальным контентом, таким как изображения или видео.
Необходима модель с максимальным количеством активных параметров для глубоких творческих эссе.
Требуется работа в офлайн-режиме без использования API alltokens.