Каков максимальный объем контекста у DeepSeek V4 Flash?

Модель поддерживает контекстное окно объемом до 1 000 000 токенов, что позволяет анализировать целые библиотеки документов или длинные цепочки переписки.

В чем особенность архитектуры этой модели?

Она использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с 284 миллиардами общих параметров, из которых при каждом запросе активируются только 13 миллиардов, что обеспечивает высокую скорость работы.

Какие дополнительные параметры настройки доступны через alltokens?

Пользователи могут настраивать частотные штрафы, форматы ответов, инструменты (tools) и включать режим рассуждения (reasoning) для решения сложных логических задач.

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash

DeepseekОбновлено: 24 апреля 2026 г.

DeepSeek V4 Flash — это высокопроизводительная модель с архитектурой Mixture-of-Experts, оптимизированная для мгновенного отклика. Благодаря поддержке контекстного окна в 1 миллион токенов, она идеально подходит для обработки сверхдлинных документов и сложного анализа данных.

Использовать через API

Метрики

Вход

19 ₽/M

Выход

38 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

24 апреля 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatstoptemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p

Технический обзор

DeepSeek V4 Flash is an efficiency-optimized Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 284B total parameters and 13B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for fast inference and...

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

DeepSeek: DeepSeek V4 FlashТекущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

19 / 38

DeepSeek: DeepSeek V4 FlashТекущая

19 / 38

Модель

StepFun: Step 3.5 Flash

Для чего

Обе модели относятся к классу Flash и ориентированы на максимальную скорость генерации при работе с большими объемами информации.

Контекст

262k

Цена ₽

14 / 41

StepFun: Step 3.5 Flash

262k

14 / 41

Модель

Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507

Для чего

Являются современными китайскими разработками с оптимизированным количеством активных параметров для баланса между качеством и производительностью.

Контекст

262k

Цена ₽

13 / 41

Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507

262k

13 / 41

Модель

Mistral: Mistral Small Creative

Для чего

Конкурируют в сегменте компактных и эффективных моделей, подходящих для интеграции в динамичные приложения.

Контекст

33k

Цена ₽

14 / 41

Mistral: Mistral Small Creative

33k

14 / 41

Когда выбирать

Необходима обработка огромных массивов текста в рамках одного контекстного окна до 1 млн токенов
Требуется минимальная задержка (latency) при генерации ответов в реальном времени
Нужна эффективная работа с программным кодом и технической документацией через alltokens

Когда не выбирать

Требуется использование мультимодальных функций, таких как анализ изображений или видео
Задачи подразумевают использование исключительно тяжелых моделей с максимальным числом активных параметров
Необходима работа в офлайн-режиме без доступа к API-интерфейсам