Что такое токены рассуждения в DeepSeek R1?

Это специальные внутренние токены, которые модель использует для обдумывания задачи перед выдачей финального ответа, что позволяет ей решать сложные логические цепочки.

Можно ли использовать DeepSeek R1 для написания кода через alltokens?

Да, модель отлично справляется с программированием благодаря глубокому пониманию алгоритмов и поддержке широкого спектра параметров генерации.

Каков размер контекстного окна у этой модели?

DeepSeek R1 поддерживает контекстное окно объемом до 64 000 токенов, чего достаточно для анализа объемных документов и длинных диалогов.

DeepSeek: R1

DeepseekОбновлено: 20 января 2025 г.

DeepSeek R1 — это мощная модель с открытыми весами и продвинутыми механизмами рассуждения, сопоставимая по производительности с OpenAI o1. Она использует архитектуру Mixture-of-Experts с 671 млрд параметров, обеспечивая глубокую логическую проработку сложных задач.

Использовать через API

Метрики

Вход

84 ₽/M

Выход

299 ₽/M

Контекст

164k tokens

Параметры

Релиз

20 января 2025 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_completion_tokensmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

DeepSeek R1 уже доступен на alltokens: производительность модели находится на уровне OpenAI o1, при этом она является открытой и предоставляет полный доступ к токенам рассуждения. Модель содержит 671 миллиард параметров, из которых 37 миллиардов активируются при каждом проходе инференса. Полностью открытый исходный код и технический отчет. Лицензия MIT: разрешено свободное использование для дистилляции и коммерческих целей.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

DeepSeek: R1Текущая

Для чего

Контекст

164k

Цена ₽

84 / 299

DeepSeek: R1Текущая

164k

84 / 299

Модель

MoonshotAI: Kimi K2 0905 (exacto)

Для чего

Обе модели ориентированы на высокую точность ответов и глубокое понимание контекста в сложных логических сценариях.

Контекст

262k

Цена ₽

72 / 299

MoonshotAI: Kimi K2 0905 (exacto)

262k

72 / 299

Модель

Z.ai: GLM 5

Для чего

Являются конкурентами в сегменте крупномасштабных моделей, демонстрирующих отличные результаты в математических и технических дисциплинах.

Контекст

203k

Цена ₽

72 / 230

Z.ai: GLM 5

203k

72 / 230

Когда выбирать

Требуется детальное пошаговое рассуждение для решения сложных математических или логических задач
Необходима высокая производительность в программировании и написании сложного кода
Нужна модель с открытой архитектурой и прозрачным процессом генерации токенов рассуждения

Когда не выбирать

Требуется работа с контекстом, значительно превышающим лимит в 64 000 токенов
Необходима мультимодальность, так как модель работает только в формате текст-текст
Нужны мгновенные ответы без задержки на фазу глубокого обдумывания (reasoning)