Каков объем контекстного окна у DeepSeek V3?

Модель поддерживает работу с контекстом до 163 840 токенов, что позволяет анализировать целые книги или крупные репозитории кода через alltokens.

В чем главное преимущество DeepSeek V3 перед предыдущими версиями?

V3 прошла обучение на значительно большем наборе данных (15 трлн токенов), что существенно улучшило её способности к логическому мышлению и точность выполнения инструкций.

Поддерживает ли модель инструменты и вызов функций?

Да, DeepSeek V3 поддерживает параметры tool_choice и tools, что позволяет интегрировать её в сложные рабочие процессы с использованием внешних инструментов.

DeepSeek: DeepSeek V3

DeepseekОбновлено: 26 декабря 2024 г.

DeepSeek V3 — это передовая языковая модель, обученная на колоссальном массиве данных в 15 триллионов токенов. Она демонстрирует выдающиеся результаты в программировании и следовании сложным инструкциям, предлагая внушительное контекстное окно для обработки объемных документов.

Использовать через API

Метрики

Вход

40 ₽/M

Выход

111 ₽/M

Контекст

164k tokens

Параметры

Релиз

26 декабря 2024 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

DeepSeek-V3 — это новейшая модель от команды DeepSeek, развивающая возможности следования инструкциям и написания кода предыдущих версий. Модель прошла предварительное обучение на массиве данных объемом почти 15 триллионов токенов. Согласно результатам тестирования, она превосходит другие модели с открытым исходным кодом и конкурирует с ведущими проприетарными решениями. Подробные сведения о характеристиках и архитектуре доступны в официальной документации и анонсе разработчиков на alltokens.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

DeepSeek: DeepSeek V3Текущая

Для чего

Контекст

164k

Цена ₽

40 / 111

DeepSeek: DeepSeek V3Текущая

164k

40 / 111

Модель

Mistral: Codestral 2508

Для чего

Обе модели ориентированы на высокую производительность в задачах написания кода и логического вывода.

Контекст

256k

Цена ₽

38 / 112

Mistral: Codestral 2508

Обе модели ориентированы на высокую производительность в задачах написания кода и логического вывода.

256k

38 / 112

Модель

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct

Для чего

Являются сильными конкурентами среди открытых моделей, оптимизированных для эффективной работы с текстом и инструкциями.

Контекст

262k

Цена ₽

12 / 97

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct

262k

12 / 97

Когда выбирать

Необходима высокая точность при написании программного кода и отладке
Требуется обработка очень длинных текстов благодаря контекстному окну в 163к токенов
Нужна модель с поддержкой широкого спектра параметров генерации для тонкой настройки ответов

Когда не выбирать

Требуется работа с мультимодальными данными, такими как изображения или аудио
Необходима модель для максимально простых задач, где избыточна мощность V3
Предпочтительны узкоспециализированные локальные модели для работы без интернета