Alltokens

ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini

BYBytedance-seedОбновлено: 26 февраля 2026 г.

Seed-2.0-Mini — это легковесная мультимодальная модель от ByteDance, оптимизированная для задач с высокой нагрузкой и жесткими требованиями к скорости ответа. Она поддерживает контекст до 256k токенов и предлагает четыре режима сложности рассуждений для гибкого управления ресурсами.

Использовать через API

Метрики

Вход

14 ₽/M

Выход

54 ₽/M

Контекст

262k tokens

Параметры

11

Релиз

26 февраля 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Технический обзор

Seed-2.0-mini ориентирована на сценарии с высокими требованиями к задержке, высокой интенсивности запросов и чувствительностью к затратам, делая упор на быстрый отклик и гибкое развертывание логического вывода. Модель обеспечивает производительность, сопоставимую с ByteDance-Seed-1.6, поддерживает контекстное окно 256k, четыре режима глубины рассуждений reasoning_effort (minimal, low, medium, high) и мультимодальное понимание. Она оптимизирована для легких задач, где приоритет отдается стоимости и скорости. Доступ к модели осуществляется через alltokens.

Кодинг
Инструменты
Длинный контекст
Мультимодальность
Веб-автоматизация

Смежные подборки

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Seed-2.0-Mini — это легковесная мультимодальная модель от ByteDance, оптимизированная для задач с высокой нагрузкой и жесткими требованиями к скорости ответа. Она поддерживает контекст до 256k токенов и предлагает четыре режима сложности рассуждений для гибкого управления ресурсами.

Контекст

262k

Цена ₽

14 / 54

Для чего

Имеет идентичную стоимость токенов и аналогичную мультимодальную направленность на быструю обработку данных.

Контекст

1M

Цена ₽

9 / 35

Для чего

Предыдущее поколение в той же линейке, сопоставимое по производительности, но уступающее в гибкости настройки рассуждений.

Контекст

262k

Цена ₽

11 / 41

Модель

Для чего

Конкурирует в сегменте компактных мультимодальных моделей, ориентированных на понимание визуального контента.

Контекст

37k

Цена ₽

27 / 27

Когда выбирать

  • Необходима минимальная задержка (latency) в высоконагруженных сервисах
  • Требуется обработка длинных документов или медиафайлов в контексте до 256k
  • Нужен точный контроль над глубиной рассуждений через параметры reasoning_effort

Когда не выбирать

  • Требуется максимальная точность в сложнейших научных вычислениях, где важна мощность флагманских моделей
  • Бюджет позволяет использовать более тяжелые модели для достижения предельного качества
  • Задача не требует мультимодального анализа и работы с видео или изображениями

FAQ

МИРVisaMastercardСБП
AllTokens

© 2026 Alltokens. Все права защищены.