Alltokens

Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)

AnthropicAnthropicОбновлено: 15 октября 2025 г.

Claude Haiku 4.5 (batch) — это самая быстрая и эффективная модель от Anthropic, обеспечивающая производительность уровня Sonnet 4 при минимальных задержках. Она поддерживает мультимодальный ввод, включая изображения и файлы, и оптимизирована для обработки больших объемов данных в пакетном режиме.

Использовать через API

Метрики

Вход

60 ₽/M

Выход

299 ₽/M

Контекст

200k tokens

Параметры

11

Релиз

15 октября 2025 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

Claude Haiku 4.5 — это самая быстрая и эффективная модель Anthropic, обеспечивающая интеллект, близкий к передовому уровню, при значительно меньших задержках и ресурсах по сравнению с более крупными моделями Claude. По производительности она сопоставима с Claude Sonnet 4.

Кодинг
Инструменты
Длинный контекст
Мультимодальность
Веб-автоматизация

Смежные подборки

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Claude Haiku 4.5 (batch) — это самая быстрая и эффективная модель от Anthropic, обеспечивающая производительность уровня Sonnet 4 при минимальных задержках. Она поддерживает мультимодальный ввод, включая изображения и файлы, и оптимизирована для обработки больших объемов данных в пакетном режиме.

Контекст

200k

Цена ₽

60 / 299

Для чего

Обе модели являются облегченными версиями флагманских линеек, ориентированными на высокую скорость работы и эффективность при обработке мультимодальных данных.

Контекст

400k

Цена ₽

45 / 270

Для чего

Конкурирует в сегменте быстрых моделей с поддержкой анализа изображений и файлов, предлагая схожие возможности контекстного окна.

Контекст

256k

Цена ₽

120 / 240

Когда выбирать

  • Необходима максимальная скорость генерации текста и обработки мультимодальных запросов.
  • Требуется обработка огромных массивов данных через пакетный режим (batch) с контекстом до 200k токенов.
  • Нужна высокая точность в задачах программирования и анализа данных при сохранении легкости модели.

Когда не выбирать

  • Требуется мгновенный интерактивный ответ в реальном времени, а не пакетная обработка.
  • Необходима максимально возможная логическая мощность флагманских моделей для сверхсложных научных исследований.
  • Задачи не подразумевают использование мультимодальных функций или больших контекстных окон.

FAQ

МИРVisaMastercardСБП
AllTokens

© 2026 Alltokens. Все права защищены.

ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru