© 2026 Alltokens. Все права защищены.
ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru
voyageai/voyage-multimodal-3.5Voyage Multimodal 3.5 — это мультимодальная модель встраивания от Voyage AI компании MongoDB. Она преобразует чередующиеся текстовые и визуальные данные в общее пространство встраиваний для кросс-модального поиска по документам.
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Оценки модели из Artificial Analysis
curl -X POST https://api.alltokens.ru/api/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $ALLTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
"model": "voyageai/voyage-multimodal-3.5",
"dimensions": 1536
}'VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 от провайдера voyageai доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
32 000 токенов
Цена эмбеддингов
15 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
Выходные модальности
Добавлена в каталог
28.07.2026
VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite
voyageai
Voyage 4 Lite — это универсальная модель для создания эмбеддингов с акцентом на эффективность от Voyage AI компании MongoDB, оптимизированная для быстрого отклика и экономичного поиска. Поддерживает матрёшечные эмбеддинги с размерами 2048, 1024, 512 и 256.
VoyageAI by MongoDB: voyage-4
voyageai
Voyage 4 — это универсальная многоязычная модель эмбеддингов от Voyage AI компании MongoDB. Она подходит для задач поиска, семантического поиска и приложений RAG, с матрёшечными эмбеддингами размерности 2048, 1024, 512 и так далее.
VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large
voyageai
Voyage 4 Large — это универсальная многоязычная модель эмбеддингов от Voyage AI компании MongoDB, оптимизированная для качества поиска. Она поддерживает матрёшечные эмбеддинги размерности 2048, 1024, 512 и 256.
Подробный обзор модели
Новости, изменения цены, ключевые обновления и практические рекомендации по интеграции.
Открыть обзор
Недорогие модели
Подборка доступных моделей ИИ с низкой стоимостью входных токенов и практичной производительностью.
Смотреть подборку
Мультимодальные модели
Список мультимодальных LLM-моделей с поддержкой нескольких типов входа для сложных AI-сценариев.
Смотреть подборку