qwen/qwen3-235b-a22bQwen3-235B-A22B — это модель на базе архитектуры Mixture-of-Experts (MoE) с общим числом параметров 235 миллиардов, разработанная командой Qwen. При каждом проходе активируется 22 миллиарда параметров. Модель поддерживает плавное переключение между режимом рассуждения для решения сложных логических, математических и программных задач и стандартным режимом для эффективного повседневного общения. Модель демонстрирует высокие показатели в логических выводах, поддерживает более 100 языков и диалектов, обладает продвинутыми навыками следования инструкциям и вызова инструментов агентами. Нативно поддерживается контекстное окно объемом 32 000 токенов, которое может быть расширено до 131 000 токенов с помощью масштабирования на базе YaRN. Доступ к модели осуществляется через API alltokens.
Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Оценки модели из Artificial Analysis
curl https://api.alltokens.ru/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ALLTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-235b-a22b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет! Кратко объясни, что умеешь."}
]
}'Qwen: Qwen3 235B A22B от провайдера qwen доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
131 072 токенов
Цена входа
55 ₽ / 1M токенов
Цена выхода
218 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
Выходные модальности
Добавлена в каталог
06.02.2026
Qwen: Qwen3.6 Plus (Бесплатно)
qwen
Qwen 3.6 Plus основан на гибридной архитектуре, сочетающей эффективное линейное внимание с разреженным маршрутизатором смеси экспертов, что обеспечивает высокую масштабируемость и производительность вывода. По сравнению с серией 3.5, модель демонстрирует значительный прирост в агентном кодировании, разработке фронтенда и общем рассуждении, а также улучшенный опыт "vibe coding". Модель отлично справляется с сложными задачами, такими как 3D-сцены, игры и решение проблем на уровне репозиториев, достигая 78.8 баллов на SWE-bench Verified. Это представляет собой существенный скачок как в чисто текстовых, так и в мультимодальных возможностях, показывая результаты на уровне ведущих современных моделей.
Qwen: Qwen3.5-9B
qwen
Qwen3.5-9B — это мультимодальная фундаментальная модель из семейства Qwen3.5, разработанная для обеспечения сильных способностей к рассуждению, программированию и визуальному пониманию в эффективной архитектуре с 9 миллиардами параметров. Она использует унифицированную архитектуру для обработки зрения и языка с ранней фузией мультимодальных токенов, что позволяет модели обрабатывать и рассуждать над текстом и изображениями в рамках одного контекста.
Qwen: Qwen3.5-35B-A3B
qwen
Серия Qwen3.5 35B-A3B представляет собой нативную мультимодальную модель для работы с текстом и изображениями. Она построена на гибридной архитектуре, объединяющей механизмы линейного внимания и разреженную структуру смеси экспертов, что обеспечивает повышенную эффективность при генерации ответов. По общему уровню производительности модель сопоставима с версией Qwen3.5-27B. На платформе alltokens данная модель доступна для интеграции через API.
Qwen: Qwen3.5-27B
qwen
Нативная визуально-языковая плотная модель Qwen3.5 27B использует механизм линейного внимания, что обеспечивает высокую скорость отклика при сохранении баланса между производительностью и быстродействием инференса. По своим общим возможностям модель сопоставима с Qwen3.5-122B-A10B. На платформе alltokens вы можете получить доступ к этому решению для эффективной обработки данных.
Qwen: Qwen3.5-122B-A10B
qwen
Qwen3.5 122B-A10B — это нативная мультимодальная модель, построенная на гибридной архитектуре, которая сочетает механизм линейного внимания с разреженной структурой смеси экспертов для повышения эффективности логического вывода. По общей производительности данная модель уступает только флагманской версии Qwen3.5-397B-A17B. Ее возможности работы с текстом значительно превосходят показатели Qwen3-235B-2507, а навыки визуального анализа и обработки изображений выше, чем у Qwen3-VL-235B. Модель доступна через API alltokens.
Qwen: Qwen3.5-Flash
qwen
Модели Qwen3.5 Flash с нативной поддержкой визуально-языковых задач построены на гибридной архитектуре, объединяющей механизм линейного внимания с разреженной моделью смеси экспертов, что обеспечивает более высокую эффективность логического вывода. По сравнению с третьей серией, эти модели демонстрируют качественный скачок производительности как в текстовых, так и в мультимодальных задачах, обеспечивая быстрый отклик при оптимальном балансе скорости генерации и общего качества работы.