qwen/qwen-maxQwen-Max, основанная на архитектуре Qwen2.5, обеспечивает наилучшую производительность среди моделей семейства Qwen, особенно при выполнении сложных многоэтапных задач. Это крупномасштабная модель типа MoE (Mixture of Experts), которая прошла предварительное обучение на более чем 20 триллионах токенов. В дальнейшем модель была доработана с использованием методов контролируемого тонкого обучения (SFT) и обучения с подкреплением на основе обратной связи от человека (RLHF). Количество параметров модели не разглашается. Доступ к модели осуществляется через API alltokens.
Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Оценки модели из Artificial Analysis
curl https://api.alltokens.ru/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ALLTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen-max",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет! Кратко объясни, что умеешь."}
]
}'Qwen: Qwen-Max от провайдера qwen доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
32 768 токенов
Цена входа
125 ₽ / 1M токенов
Цена выхода
498 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
Выходные модальности
Добавлена в каталог
06.02.2026
Qwen: Qwen3.6 Plus (Бесплатно)
qwen
Qwen 3.6 Plus основан на гибридной архитектуре, сочетающей эффективное линейное внимание с разреженным маршрутизатором смеси экспертов, что обеспечивает высокую масштабируемость и производительность вывода. По сравнению с серией 3.5, модель демонстрирует значительный прирост в агентном кодировании, разработке фронтенда и общем рассуждении, а также улучшенный опыт "vibe coding". Модель отлично справляется с сложными задачами, такими как 3D-сцены, игры и решение проблем на уровне репозиториев, достигая 78.8 баллов на SWE-bench Verified. Это представляет собой существенный скачок как в чисто текстовых, так и в мультимодальных возможностях, показывая результаты на уровне ведущих современных моделей.
Qwen: Qwen3.5-9B
qwen
Qwen3.5-9B — это мультимодальная фундаментальная модель из семейства Qwen3.5, разработанная для обеспечения сильных способностей к рассуждению, программированию и визуальному пониманию в эффективной архитектуре с 9 миллиардами параметров. Она использует унифицированную архитектуру для обработки зрения и языка с ранней фузией мультимодальных токенов, что позволяет модели обрабатывать и рассуждать над текстом и изображениями в рамках одного контекста.