Alltokens

Qwen: Qwen-Max

QwenQwenОбновлено: 01 февраля 2025 г.

Qwen-Max — это флагманская модель на архитектуре MoE, обученная на колоссальном объеме данных в 20 триллионов токенов. Она демонстрирует высочайшую производительность в линейке Qwen, особенно при решении сложных многошаговых задач и логических рассуждений.

Использовать через API

Метрики

Вход

125 ₽/M

Выход

498 ₽/M

Контекст

33k tokens

Параметры

8

Релиз

01 февраля 2025 г.

Поддерживаемые параметры

max_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedtemperaturetool_choicetoolstop_p

Технический обзор

Qwen-Max, основанная на архитектуре Qwen2.5, обеспечивает наилучшую производительность среди моделей семейства Qwen, особенно при выполнении сложных многоэтапных задач. Это крупномасштабная модель типа MoE (Mixture of Experts), которая прошла предварительное обучение на более чем 20 триллионах токенов. В дальнейшем модель была доработана с использованием методов контролируемого тонкого обучения (SFT) и обучения с подкреплением на основе обратной связи от человека (RLHF). Количество параметров модели не разглашается. Доступ к модели осуществляется через API alltokens.

Кодинг
Инструменты
Длинный контекст
Мультимодальность
Веб-автоматизация

Сравнение с похожими моделями

Модель

Qwen: Qwen-Max Текущая

Для чего

Qwen-Max — это флагманская модель на архитектуре MoE, обученная на колоссальном объеме данных в 20 триллионов токенов. Она демонстрирует высочайшую производительность в линейке Qwen, особенно при решении сложных многошаговых задач и логических рассуждений.

Контекст

33k

Цена ₽

125 / 498

Модель

Для чего

Обе модели являются передовыми китайскими разработками, ориентированными на высокую производительность в сложных задачах и поддержку длинных контекстов.

Контекст

203k

Цена ₽

144 / 479

Модель

Для чего

Это модели одного семейства разного поколения, где Qwen-Max представляет собой проверенное решение для комплексного анализа данных.

Контекст

262k

Цена ₽

94 / 467

Когда выбирать

  • Необходима максимальная точность в сложных многоэтапных инструкциях
  • Требуется работа с глубоким логическим анализом на базе архитектуры MoE
  • Нужна стабильная работа с широким набором параметров генерации через alltokens

Когда не выбирать

  • Требуется обработка сверхдлинных документов, превышающих лимит в 32k токенов
  • Необходима работа с модальностями, отличными от текстового ввода и вывода
  • Для простых задач, где достаточно возможностей более легких версий Qwen

FAQ

МИРVisaMastercardСБП
AllTokens

© 2026 Alltokens. Все права защищены.

ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru