Google: Gemma 2 27B

google/gemma-2-27b-it

8 192 контекст

Вход: 81 ₽/1MВыход: 81 ₽/1M

Вход

Текст

Выход

Текст

Gemma 2 27B от Google — это открытая модель, созданная на основе тех же исследований и технологий, которые использовались при разработке моделей Gemini.

Модели Gemma отлично подходят для широкого спектра задач по генерации текста, включая ответы на вопросы, суммаризацию и логические рассуждения.

Использование Gemma регулируется условиями использования Google Gemma. Доступ к модели осуществляется через API alltokens.

Поддерживаемые параметры

Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_p

Активность

Доступность

Провайдеры для Google: Gemma 2 27B

Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.

Сортировка:

Производительность

Сравните разных провайдеров на AllTokens

Бенчмарки

Оценки модели из Artificial Analysis

Быстрый старт

https://api.alltokens.ru/api/v1Полная документация →

bash

curl https://api.alltokens.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ALLTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-2-27b-it",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Привет! Кратко объясни, что умеешь."}
    ]
  }'

Технический профиль модели

Google: Gemma 2 27B от провайдера google доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.

Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.

Контекст

8 192 токенов

Цена входа

81 ₽ / 1M токенов

Цена выхода

81 ₽ / 1M токенов

Входные модальности

Текст

Выходные модальности

Текст

Добавлена в каталог

06.02.2026

Когда выбирать эту модель

Короткие и быстрые запросы: support-чат, классификация, теги, простая генерация текста.
Задачи, где нужен структурированный JSON-ответ и строгая схема результата.
Быстрый запуск через OpenAI-совместимый API без отдельной адаптации клиента под провайдера.

Что проверить перед запуском

Ограниченный контекст: для длинных диалогов лучше добавить суммаризацию и сжатие истории.
Сделайте бюджетные алерты и лимиты расходов: итоговая стоимость зависит от длины ответов и ретраев.
Проверьте совместимость всех используемых параметров запроса в staging перед релизом.
Проведите A/B тест на вашем датасете: сравните качество, latency и стоимость с 1-2 альтернативами.

Сравнение и новости

Подробный обзор модели

Новости, изменения цены, ключевые обновления и практические рекомендации по интеграции.

Открыть обзор

Google Gemini модели

Подборка Google Gemini моделей: мультимодальность, контекст и сравнение стоимости.

Смотреть подборку