© 2026 Alltokens. Все права защищены.
ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru
google/gemma-2-27b-itGemma 2 27B от Google — это открытая модель, созданная на основе тех же исследований и технологий, которые использовались при разработке моделей Gemini.
Модели Gemma отлично подходят для широкого спектра задач по генерации текста, включая ответы на вопросы, суммаризацию и логические рассуждения.
Использование Gemma регулируется условиями использования Google Gemma. Доступ к модели осуществляется через API alltokens.
Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Оценки модели из Artificial Analysis
curl https://api.alltokens.ru/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ALLTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/gemma-2-27b-it",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет! Кратко объясни, что умеешь."}
]
}'Google: Gemma 2 27B от провайдера google доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
8 192 токенов
Цена входа
81 ₽ / 1M токенов
Цена выхода
81 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
Выходные модальности
Добавлена в каталог
06.02.2026
Google: Gemini 3.1 Flash Lite
Gemini 3.1 Flash Lite — это высокоэффективная мультимодальная модель Google с общедоступным выпуском, оптимизированная для задач с низкой задержкой и высокой нагрузкой. Модель поддерживает ввод текста, изображений, видео, аудио и PDF, и предназначена для использования в легких агентских приложениях.
Google: Gemini Embedding 2 Preview
Gemini Embedding 2 Preview — это первая мультимодальная модель векторных представлений от Google, которая отображает текст, изображения, видео, аудио и PDF-файлы в единое векторное пространство для семантического поиска и генерации с расширением через поиск (RAG).
Google: Gemma 4 26B A4B (Бесплатно)
Gemma 4 26B A4B IT — это модель с инструкционной настройкой Mixture-of-Experts (MoE) от Google DeepMind. Несмотря на 25,2 млрд общих параметров, при инференции активируется только 3,8 млрд на токен — обеспечивая качество, близкое к 31-миллиардной модели.