На каких технологиях основана Gemma 2 27B?

Модель построена на тех же исследовательских достижениях и технологическом стеке, которые Google использует для создания семейства моделей Gemini.

Поддерживает ли модель структурированный вывод?

Да, Gemma 2 27B на alltokens поддерживает работу с форматами ответов и структурированным выводом для интеграции в программные системы.

Для каких задач лучше всего подходит эта модель?

Она оптимальна для широкого спектра текстовых задач, включая логические рассуждения, программирование и ответы на сложные вопросы.

Google: Gemma 2 27B

GoogleОбновлено: 13 июля 2024 г.

Gemma 2 27B — это открытая модель от Google, созданная на базе технологий Gemini. Она демонстрирует высокую эффективность в текстовых задачах, предлагая производительность флагманского уровня в компактном формате.

Использовать через API

Метрики

Вход

81 ₽/M

Выход

81 ₽/M

Контекст

8k tokens

Параметры

Релиз

13 июля 2024 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_p

Технический обзор

Gemma 2 27B от Google — это открытая модель, созданная на основе тех же исследований и технологий, которые использовались при разработке моделей Gemini. Модели Gemma отлично подходят для широкого спектра задач по генерации текста, включая ответы на вопросы, суммаризацию и логические рассуждения. Использование Gemma регулируется условиями использования Google Gemma. Доступ к модели осуществляется через API alltokens.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Google Gemini модели

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Google: Gemma 2 27BТекущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

81 / 81

Google: Gemma 2 27BТекущая

81 / 81

Модель

Prime Intellect: INTELLECT-3

Для чего

Обе модели относятся к категории эффективных решений среднего размера, ориентированных на высокую производительность при обработке текста.

Контекст

131k

Цена ₽

25 / 137

Prime Intellect: INTELLECT-3

131k

25 / 137

Модель

MiniMax: MiniMax M2.1

Для чего

Модели сопоставимы по возможностям генерации связного текста и поддерживают современные параметры управления выводом, такие как структурированные ответы.

Контекст

205k

Цена ₽

37 / 118

MiniMax: MiniMax M2.1

205k

37 / 118

Когда выбирать

Необходима высокая точность ответов, сопоставимая с более крупными проприетарными моделями
Требуется работа со структурированными данными и специфическими форматами ответов
Нужна надежная база для решения академических и научно-исследовательских задач

Когда не выбирать

Требуется обработка очень длинных документов, превышающих контекстное окно в 8192 токена
Необходима работа с мультимодальным контентом, таким как изображения или аудио
Задачи требуют предельно узкой специализации в редких языках программирования