arcee-ai/coder-largeCoder-Large — это модель с 32 миллиардами параметров, созданная на базе Qwen 2.5-Instruct и прошедшая дополнительное обучение на репозиториях GitHub с разрешительными лицензиями, наборе данных CodeSearchNet и синтетических корпусах для исправления ошибок. Модель поддерживает контекстное окно размером 32k токенов, что позволяет выполнять рефакторинг нескольких файлов или проверку длинных диффов за один запрос. Она понимает более 30 языков программирования, уделяя особое внимание TypeScript, Go и Terraform.
Внутренние тесты показывают преимущество в 5–8 пунктов над CodeLlama-34B-Python в бенчмарке HumanEval, а также высокие результаты в задачах BugFix благодаря этапу обучения с подкреплением, который поощряет компилируемый код. По умолчанию модель генерирует структурированные объяснения вместе с блоками кода, что делает её подходящей как для образовательных инструментов, так и для интеграции в рабочие процессы автодополнения кода. С точки зрения стоимости alltokens предлагает решение значительно дешевле проприетарных аналогов, позволяя командам масштабировать интерактивную разработку без чрезмерных затрат.
Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Оценки модели из Artificial Analysis
curl https://api.alltokens.ru/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ALLTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "arcee-ai/coder-large",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет! Кратко объясни, что умеешь."}
]
}'Arcee AI: Coder Large от провайдера arcee-ai доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
32 768 токенов
Цена входа
63 ₽ / 1M токенов
Цена выхода
100 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
Выходные модальности
Arcee AI: Trinity Large Thinking
arcee-ai
Trinity Large Thinking — это мощная открытая модель рассуждений от команды Arcee AI. Она демонстрирует высокую производительность в PinchBench, агентских нагрузках и задачах рассуждения. В течение первых пяти дней доступна бесплатно в open claw. Запуск видео:
Arcee AI: Virtuoso Large
arcee-ai
Virtuoso-Large — это флагманская универсальная языковая модель от Arcee с 72 миллиардами параметров, оптимизированная для решения задач междисциплинарного логического вывода, креативного письма и корпоративных ответов на вопросы. В отличие от многих аналогов в категории 70B, она сохраняет контекстное окно в 128 000 токенов, унаследованное от архитектуры Qwen 2.5, что позволяет ей целиком обрабатывать книги, кодовые базы или финансовую отчетность. Процесс обучения включал дистилляцию знаний из DeepSeek R1, многоэтапную контролируемую тонкую настройку и финальную стадию выравнивания через DPO/RLHF, что обеспечило высокие результаты в тестах BIG-Bench-Hard, GSM-8K и испытаниях на поиск информации в длинном контексте. Компании используют Virtuoso-Large на платформе alltokens в качестве основного вычислительного узла в конвейерах Conductor, когда малые языковые модели показывают низкую уверенность в ответе. Несмотря на внушительный размер, агрессивная оптимизация KV-кэша позволяет сохранять задержку до генерации первого токена в пределах нескольких секунд на узлах с 8 картами H100, что делает модель практичным и мощным инструментом для промышленной эксплуатации.
Добавлена в каталог
06.02.2026