Каков максимальный объем контекста у GLM 4.7 Flash?

Модель поддерживает работу с контекстом до 202 752 токенов, что позволяет загружать целые репозитории кода или книги.

Для каких специфических задач оптимизирована эта модель?

GLM 4.7 Flash специально доработана для агентного программирования, планирования длительных циклов задач и написания структурированного кода.

Можно ли использовать модель через alltokens?

Да, модель доступна через API alltokens с поддержкой широкого набора параметров, включая структурированный вывод и инструменты (tools).

Z.ai: GLM 4.7 Flash

Z-Z-aiОбновлено: 19 января 2026 г.

Z.ai: GLM 4.7 Flash — это высокопроизводительная модель класса 30B, оптимизированная для задач программирования и сложного планирования. Благодаря внушительному контекстному окну более 200 тысяч токенов, она эффективно справляется с анализом объемных документов и разработкой комплексных ИИ-агентов.

Использовать через API

Метрики

Вход

8 ₽/M

Выход

50 ₽/M

Контекст

203k tokens

Параметры

Релиз

19 января 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

Являясь современной моделью класса 30B, GLM-4.7-Flash представляет собой новое решение, обеспечивающее баланс между производительностью и эффективностью. Модель дополнительно оптимизирована для сценариев использования в качестве ИИ-агента для написания кода, что позволило улучшить навыки программирования, планирование долгосрочных задач и взаимодействие с инструментами. GLM-4.7-Flash демонстрирует лидирующие показатели среди открытых моделей аналогичного размера в ряде актуальных публичных бенчмарков. На alltokens вы можете получить доступ к этой модели через API.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Z.ai: GLM 4.7 FlashТекущая

Для чего

Контекст

203k

Цена ₽

8 / 50

Z.ai: GLM 4.7 FlashТекущая

203k

8 / 50

Модель

Qwen: Qwen3 30B A3B Thinking 2507

Для чего

Обе модели относятся к весовой категории 30B и ориентированы на высокую скорость генерации при сохранении логических способностей.

Контекст

131k

Цена ₽

10 / 50

Qwen: Qwen3 30B A3B Thinking 2507

131k

10 / 50

Модель

StepFun: Step 3.5 Flash

Для чего

Являются прямыми конкурентами в сегменте Flash-моделей, предлагая баланс между эффективностью и глубиной понимания контекста.

Контекст

262k

Цена ₽

13 / 38

StepFun: Step 3.5 Flash

262k

13 / 38

Когда выбирать

Разработка сложных программных решений и автоматизация написания кода
Необходимость обработки и анализа сверхдлинных текстовых документов
Создание автономных ИИ-агентов, требующих долгосрочного планирования задач

Когда не выбирать

Работа с мультимодальными данными, такими как изображения или видео
Простые задачи, не требующие глубокого логического вывода и большого контекста
Сценарии, где критически важна работа исключительно на локальных мощностях без API