Какова главная особенность архитектуры Solar Pro 3?

Модель использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) со 102 млрд общих параметров, из которых только 12 млрд активны при каждом проходе, что сочетает мощь больших моделей с вычислительной эффективностью.

Какие языки лучше всего поддерживает эта модель?

Solar Pro 3 оптимизирована для работы с корейским языком, а также имеет отличную поддержку английского и японского языков.

Можно ли использовать Solar Pro 3 через alltokens?

Да, модель доступна на платформе alltokens с поддержкой таких функций, как структурированный вывод и инструменты (tools).

Upstage: Solar Pro 3

UPUpstageОбновлено: 27 января 2026 г.

Solar Pro 3 — это мощная модель на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) от Upstage, использующая 12 млрд активных параметров из 102 млрд. Она обеспечивает высокую производительность и эффективность, предлагая расширенную поддержку корейского, английского и японского языков.

Использовать через API

Метрики

Вход

21 ₽/M

Выход

81 ₽/M

Контекст

128k tokens

Параметры

Релиз

27 января 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetools

Технический обзор

Solar Pro 3 — это мощная языковая модель Upstage на основе Mixture-of-Experts (MoE). Обладая 102 млрд общих параметров и 12 млрд активных параметров на каждом прямом проходе, она обеспечивает исключительную производительность при сохранении вычислительной эффективности. Оптимизирована для корейского языка с поддержкой английского и японского.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Upstage: Solar Pro 3Текущая

Для чего

Контекст

128k

Цена ₽

21 / 81

Upstage: Solar Pro 3Текущая

128k

21 / 81

Модель

Tencent: Hunyuan A13B Instruct

Для чего

Близкая ценовая категория и схожее количество активных параметров при обработке запроса.

Контекст

131k

Цена ₽

19 / 77

Tencent: Hunyuan A13B Instruct

Близкая ценовая категория и схожее количество активных параметров при обработке запроса.

131k

19 / 77

Модель

AllenAI: Olmo 3.1 32B Instruct

Для чего

Обе модели ориентированы на высокую производительность в текстовых задачах и имеют сопоставимую стоимость генерации.

Контекст

66k

Цена ₽

27 / 81

AllenAI: Olmo 3.1 32B Instruct

66k

27 / 81

Когда выбирать

Необходима высокая эффективность обработки текста благодаря архитектуре MoE с 12B активными параметрами.
Требуется работа с длинными контекстами до 128 000 токенов.
Проект ориентирован на корейский, английский или японский рынки.

Когда не выбирать

Требуется работа с модальностями, отличными от текста (например, генерация изображений).
Необходима модель с минимально возможной стоимостью за 1 млн токенов на рынке.
Задачи требуют специфической оптимизации под языки, не входящие в основной список поддержки (KO, EN, JA).