Как задать список полей для извлечения в ScaleDown: Extract?

Поля описываются на обычном английском языке в параметрах провайдера, что позволяет модели динамически подстраиваться под нужную структуру данных без жестких схем.

Какой максимальный объем данных может обработать модель за один раз?

Модель поддерживает контекстное окно до 1 000 000 токенов, что позволяет загружать целые книги или массивные пакеты документов через alltokens.

Может ли модель анализировать изображения для извлечения информации?

Да, модель является мультимодальной и способна извлекать текстовые данные и сущности напрямую из изображений и графических файлов.

ScaleDown: Extract

SCScaledownОбновлено: 13 октября 2026 г.

ScaleDown: Extract — это специализированная модель для извлечения сущностей на основе текстовых описаний, поддерживающая мультимодальный ввод. Благодаря огромному контекстному окну в 1 миллион токенов, она эффективно обрабатывает объемные документы, изображения и файлы, преобразуя их в структурированные данные.

Использовать через API

Метрики

Вход

5 ₽/M

Выход

— ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

13 октября 2026 г.

Поддерживаемые параметры

max_tokens

Технический обзор

Extract — это модель извлечения сущностей, управляемая описанием, разработанная ScaleDown. Вместо фиксированного набора типов сущностей пользователи описывают необходимые поля на простом английском языке через параметр provider.options.scaledown.entities, и модель извлекает соответствующие данные.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

ScaleDown: ExtractТекущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

5 / —

ScaleDown: ExtractТекущая

5 / —

Модель

ScaleDown: Summarize

Для чего

Обе модели от ScaleDown работают с мультимодальным вводом и имеют идентичную архитектуру обработки длинного контекста, но Extract сфокусирована на структурировании данных, а не на обобщении.

Контекст

Цена ₽

5 / —

ScaleDown: Summarize

5 / —

Модель

Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)

Для чего

Схожая направленность на быструю обработку больших объемов данных через пакетные запросы с поддержкой анализа текста и изображений.

Контекст

Цена ₽

7 / 32

Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)

7 / 32

Когда выбирать

Необходимо извлечь специфические данные из очень длинных документов или архивов файлов через alltokens.
Требуется гибкая настройка полей извлечения с помощью описаний на естественном языке.
Нужна обработка смешанного контента, включающего текст, изображения и файлы в одном запросе.