Какие типы данных поддерживает Classify-1?

Модель является мультимодальной и способна обрабатывать текст, изображения и файлы для принятия решений.

В чем особенность вывода этой модели?

В отличие от стандартных чат-ботов, Classify-1 возвращает структурированные ответы с калиброванными вероятностями для каждого заданного вопроса.

Какой объем контекста может обработать модель?

Модель поддерживает внушительное контекстное окно размером до 1 000 000 токенов, что позволяет анализировать очень длинные документы.

ScaleDown: Classify-1

SCScaledownОбновлено: 13 октября 2026 г.

ScaleDown: Classify-1 — это специализированная модель для принятия структурированных решений, доступная через API alltokens. Она анализирует текст, изображения и файлы, возвращая калиброванные вероятности для пользовательских вопросов с вариантами ответов или шкалами.

Использовать через API

Метрики

Вход

5 ₽/M

Выход

— ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

13 октября 2026 г.

Поддерживаемые параметры

Нет данных по параметрам.

Технический обзор

Classify-1 — это структурированная модель принятия решений от ScaleDown, доступная через API решений alltokens. Она оценивает текст или документ по заданным пользователем вопросам с вариантами выбора, да/нет и по шкале с порядком, возвращая откалиброванные вероятности.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

ScaleDown: Classify-1Текущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

5 / —

ScaleDown: Classify-1Текущая

5 / —

Модель

Nace.AI: Drex v1.5

Для чего

Обе модели специализируются на выводе решений (decisions), однако Classify-1 поддерживает мультимодальные входные данные, включая изображения и файлы.

Контекст

131k

Цена ₽

5 / —

Nace.AI: Drex v1.5

131k

5 / —

Модель

ScaleDown: Extract

Для чего

Модели от одного разработчика с разным фокусом: Classify-1 предназначена для классификации и оценки по шкалам, а Extract — для извлечения конкретных данных из контента.

Контекст

Цена ₽

5 / —

ScaleDown: Extract

5 / —

Когда выбирать

Необходима точная классификация документов с получением вероятностных оценок по каждому критерию
Требуется обработка объемных файлов и изображений в рамках одного контекстного окна до 1 млн токенов
Нужно автоматизировать ответы на вопросы в форматах да/нет или по заданным упорядоченным шкалам

Когда не выбирать

Требуется генерация свободного творческого текста или ведение диалога в формате чата
Необходима работа исключительно с программным кодом без задачи его классификации
Задача подразумевает ролевое взаимодействие или написание художественных сценариев