Каков размер контекстного окна Reka Flash 3?

Модель поддерживает контекст длиной до 65 536 токенов, что позволяет обрабатывать объемные текстовые данные и сложные инструкции.

Можно ли использовать Reka Flash 3 для написания кода?

Да, модель специально обучена для решения задач программирования и демонстрирует отличные результаты в написании и анализе кода.

Под какими условиями распространяется эта модель?

Веса Reka Flash 3 выпущены под лицензией Apache 2.0, что позволяет использовать её в различных проектах, включая коммерческие.

Reka Flash 3

RERekaaiОбновлено: 12 марта 2025 г.

Reka Flash 3 — это компактная модель на 21 миллиард параметров, оптимизированная для высокой скорости работы и точного следования инструкциям. Благодаря поддержке явных тегов рассуждения и эффективному квантованию, она обеспечивает производительность уровня проприетарных систем при низких задержках.

Использовать через API

Метрики

Вход

14 ₽/M

Выход

27 ₽/M

Контекст

66k tokens

Параметры

Релиз

12 марта 2025 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningseedstoptemperaturetop_ktop_p

Технический обзор

Reka Flash 3 is a general-purpose, instruction-tuned large language model with 21 billion parameters, developed by Reka. It excels at general chat, coding tasks, instruction-following, and function calling. Featuring a 32K context length and optimized through reinforcement learning (RLOO), it provides competitive performance comparable to proprietary models within a smaller parameter footprint. Ideal for low-latency, local, or on-device deployments, Reka Flash 3 is compact, supports efficient quantization (down to 11GB at 4-bit precision), and employs explicit reasoning tags ("<reasoning>") to indicate its internal thought process. Reka Flash 3 is primarily an English model with limited multilingual understanding capabilities. The model weights are released under the Apache 2.0 license.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Reka Flash 3Текущая

Для чего

Контекст

66k

Цена ₽

14 / 27

Reka Flash 3Текущая

66k

14 / 27

Модель

AllenAI: Olmo 3 7B Think

Для чего

Обе модели используют механизмы внутреннего рассуждения для повышения качества ответов и имеют схожую ценовую категорию на alltokens.

Контекст

66k

Цена ₽

17 / 27

AllenAI: Olmo 3 7B Think

66k

17 / 27

Модель

EssentialAI: Rnj 1 Instruct

Для чего

Ориентированы на эффективное выполнение инструкций и оптимизированы для задач, требующих высокой точности при умеренном количестве параметров.

Контекст

33k

Цена ₽

21 / 21

EssentialAI: Rnj 1 Instruct

33k

21 / 21

Когда выбирать

Необходима высокая скорость генерации и низкая задержка при выполнении задач.
Требуется модель с поддержкой цепочки рассуждений через теги <reasoning>.
Планируется локальное развертывание или использование на устройствах с ограниченной памятью (до 11 ГБ при 4-битном квантовании).

Когда не выбирать

Основная задача требует глубокого понимания языков, отличных от английского.
Необходима работа с очень длинными документами, превышающими контекст в 32K-64K токенов.
Требуется обработка мультимодальных данных, таких как изображения или аудио.