Какова максимальная длина контекста у Qwen3 Embedding 8B?

Модель поддерживает работу с текстами длиной до 32 000 токенов, что позволяет эффективно обрабатывать объемные документы.

Для каких задач лучше всего подходит эта модель?

Она специально разработана для задач текстового эмбеддинга, семантического поиска и ранжирования информации.

Можно ли использовать модель через alltokens?

Да, модель Qwen3 Embedding 8B доступна для интеграции и использования через платформу alltokens.

Qwen: Qwen3 Embedding 8B

QwenОбновлено: 28 октября 2025 г.

Qwen3 Embedding 8B — это современная проприетарная модель для создания текстовых эмбеддингов и ранжирования. Она отличается выдающейся мультиязычностью и поддержкой длинных контекстов до 32 000 токенов.

Использовать через API

Метрики

Вход

2 ₽/M

Выход

0 ₽/M

Контекст

32k tokens

Параметры

Релиз

28 октября 2025 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetop_ktop_logprobstop_p

Технический обзор

Серия моделей Qwen3 Embedding — это новейшая разработка в семействе Qwen, специально созданная для задач встраивания текста и ранжирования. Данная серия унаследовала исключительные мультиязычные возможности, навыки понимания длинных текстов и логического вывода от своей базовой модели. Серия Qwen3 Embedding демонстрирует значительные успехи в различных задачах обработки текста, включая поиск текстовой информации, поиск кода, классификацию, кластеризацию и поиск параллельных корпусов текстов.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация