Alltokens

Qwen: Qwen3 30B A3B Thinking 2507

QwenQwenОбновлено: 28 августа 2025 г.

Qwen3 30B A3B Thinking — это специализированная модель на базе архитектуры Mixture-of-Experts, ориентированная на глубокое логическое рассуждение. Она поддерживает расширенные цепочки мыслей, что позволяет эффективно решать сложные многоэтапные задачи в рамках внушительного контекстного окна.

Использовать через API

Метрики

Вход

10 ₽/M

Выход

50 ₽/M

Контекст

131k tokens

Параметры

17

Релиз

28 августа 2025 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 — это модель рассуждений с архитектурой Mixture-of-Experts на 30 миллиардов параметров, оптимизированная для сложных задач, требующих многоэтапного мышления. Модель специально разработана для режима мышления, в котором внутренние цепочки рассуждений отделены от финальных ответов. По сравнению с предыдущими версиями Qwen3-30B, данная итерация демонстрирует улучшенную производительность в логическом мышлении, математике, естественных науках, программировании и многоязычных тестах. Она также отличается более точным следованием инструкциям, эффективным использованием инструментов и улучшенным соответствием человеческим предпочтениям. Благодаря высокой эффективности рассуждений и увеличенному лимиту выходных данных, модель лучше всего подходит для передовых исследований, решения соревновательных задач и агентских приложений, требующих структурированного мышления в длинном контексте. На alltokens вы можете получить доступ к этой модели через API.

Кодинг
Инструменты
Длинный контекст
Мультимодальность
Веб-автоматизация

Смежные подборки

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Qwen3 30B A3B Thinking — это специализированная модель на базе архитектуры Mixture-of-Experts, ориентированная на глубокое логическое рассуждение. Она поддерживает расширенные цепочки мыслей, что позволяет эффективно решать сложные многоэтапные задачи в рамках внушительного контекстного окна.

Контекст

131k

Цена ₽

10 / 50

Для чего

Обе модели представляют собой эффективные решения среднего размера, оптимизированные для быстрой обработки текста с акцентом на логику.

Контекст

203k

Цена ₽

8 / 50

Для чего

Модели конкурируют в сегменте высокой производительности для сложных вычислений и структурирования данных.

Контекст

131k

Цена ₽

13 / 50

Модель

Для чего

Обе нейросети нацелены на продвинутое следование инструкциям и качественное выполнение аналитических задач.

Контекст

131k

Цена ₽

17 / 50

Когда выбирать

  • Необходим детальный пошаговый разбор сложных логических или математических задач
  • Требуется работа с большими объемами данных в пределах контекста до 128k токенов
  • Нужна поддержка структурированного вывода и инструментов для автоматизации процессов

Когда не выбирать

  • Требуется максимально простая и быстрая генерация текста без этапа глубокого размышления
  • Задача ограничивается короткими ответами, не требующими аналитического подхода
  • Необходима работа с мультимодальным контентом, таким как изображения или аудио

FAQ

МИРVisaMastercardСБП
AllTokens

© 2026 Alltokens. Все права защищены.

ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru