Qwen: Qwen2.5 Coder 7B Instruct

Метрики

Технический обзор

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct — это оптимизированная для инструкций языковая модель с 7 миллиардами параметров, предназначенная для решения задач программирования, таких как генерация кода, логические рассуждения и исправление ошибок. Построенная на архитектуре Qwen2.5, модель включает в себя такие улучшения, как RoPE, SwiGLU, RMSNorm и механизм внимания GQA, а также поддерживает контекст до 128 000 токенов благодаря экстраполяции на базе YaRN. Модель обучена на обширном корпусе исходного кода, синтетических данных и текстах с привязкой к коду, что обеспечивает высокую производительность в различных языках программирования и рабочих процессах с использованием ИИ-агентов. Данная модель входит в семейство Qwen2.5-Coder и обладает отличной совместимостью с такими инструментами, как vLLM, для эффективного развертывания. Модель доступна на платформе alltokens и выпущена под лицензией Apache 2.0.

Смежные подборки

Сравнение с похожими моделями

FAQ