Alltokens

Prime Intellect: INTELLECT-3

PRPrime-intellectОбновлено: 27 ноября 2025 г.

INTELLECT-3 — это высокопроизводительная модель на 106 миллиардов параметров с архитектурой Mixture-of-Experts, обученная на базе GLM-4.5-Air. Благодаря глубокому обучению с подкреплением (RL), она демонстрирует выдающиеся результаты в математических вычислениях и логических задачах при высокой скорости работы.

Использовать через API

Метрики

Вход

25 ₽/M

Выход

137 ₽/M

Контекст

131k tokens

Параметры

13

Релиз

27 ноября 2025 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

INTELLECT-3 — это модель на базе архитектуры Mixture-of-Experts (MoE) с общим числом параметров 106 млрд, из которых 12 млрд являются активными. Модель прошла этап дополнительного обучения на основе GLM-4.5-Air-Base с использованием контролируемого тонкого обучения (SFT) и последующего масштабного обучения с подкреплением (RL). Она демонстрирует передовую производительность для своего размера в таких областях, как математика, программирование, естественные науки и общее логическое мышление, стабильно превосходя многие более крупные флагманские модели. Разработанная для эффективного решения сложных многошаговых задач, INTELLECT-3 сохраняет высокую точность при выполнении структурированных запросов, обеспечивая при этом высокую скорость инференса благодаря архитектуре MoE.

Кодинг
Инструменты
Длинный контекст
Мультимодальность
Веб-автоматизация

Смежные подборки

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

INTELLECT-3 — это высокопроизводительная модель на 106 миллиардов параметров с архитектурой Mixture-of-Experts, обученная на базе GLM-4.5-Air. Благодаря глубокому обучению с подкреплением (RL), она демонстрирует выдающиеся результаты в математических вычислениях и логических задачах при высокой скорости работы.

Контекст

131k

Цена ₽

25 / 137

Для чего

Обе модели используют архитектуру MoE и ориентированы на баланс между производительностью и скоростью обработки длинных контекстов.

Контекст

205k

Цена ₽

32 / 125

Для чего

Модели сопоставимы по эффективности в сложных технических задачах и программировании, используя продвинутые методы постобучения.

Контекст

1M

Цена ₽

27 / 216

Когда выбирать

  • Необходима высокая точность в решении сложных математических и логических задач
  • Требуется обработка больших объемов текста с контекстным окном до 128k токенов
  • Нужна эффективная модель с архитектурой MoE для быстрой генерации ответов

Когда не выбирать

  • Требуется работа с мультимодальным контентом, таким как изображения или аудио
  • Необходима модель с максимальным количеством активных параметров для сверхсложных творческих задач
  • Задачи ограничены простыми диалогами, где избыточна мощность 106B модели

FAQ

МИРVisaMastercardСБП
AllTokens

© 2026 Alltokens. Все права защищены.

ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru