Что такое Chain of Thought в Sonar Reasoning Pro?

Это технология цепочки рассуждений, которая позволяет модели последовательно анализировать задачу перед выдачей итогового ответа, что значительно повышает точность сложных выводов.

Поддерживает ли модель работу с изображениями?

Да, модель обладает мультимодальностью и способна принимать на вход как текст, так и изображения для последующего анализа.

Каков объем контекстного окна у этой модели на alltokens?

Модель поддерживает работу с контекстом до 128 000 токенов, что позволяет обрабатывать объемные документы и длинные диалоги.

Perplexity: Sonar Reasoning Pro

PerplexityОбновлено: 07 марта 2025 г.

Sonar Reasoning Pro — это флагманская модель от Perplexity, базирующаяся на архитектуре DeepSeek R1 с поддержкой цепочки рассуждений (CoT). Она оптимизирована для решения сложных логических задач и глубокого анализа данных с использованием актуальной информации из веб-поиска.

Использовать через API

Метрики

Вход

240 ₽/M

Выход

957 ₽/M

Контекст

128k tokens

Параметры

Релиз

07 марта 2025 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningtemperaturetop_ktop_pweb_search_options

Технический обзор

Примечание: Стоимость Sonar Pro включает в себя оплату поисковых функций Perplexity. Sonar Reasoning Pro — это флагманская модель для логических рассуждений, работающая на базе DeepSeek R1 с использованием технологии цепочки мыслей (CoT). Модель разработана для сложных сценариев использования и поддерживает глубокую обработку многоэтапных запросов. Благодаря увеличенному окну контекста и способности предоставлять большее количество цитат на каждый поисковый запрос, она обеспечивает максимально полные и развернутые ответы. На alltokens вы можете получить доступ к этой модели для решения самых трудоемких задач.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Perplexity: Sonar Reasoning ProТекущая

Для чего

Контекст

128k

Цена ₽

240 / 957

Perplexity: Sonar Reasoning ProТекущая

128k

240 / 957

Модель

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max

Для чего

Обе модели относятся к премиальному сегменту и предназначены для выполнения сложных аналитических и технических задач с поддержкой мультимодального ввода.

Контекст

400k

Цена ₽

144 / 1 150

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max

400k

144 / 1 150

Модель

OpenAI: GPT-5 Codex

Для чего

Модели обладают схожими возможностями в обработке длинных контекстов и ориентированы на глубокую проработку логических цепочек.

Контекст

400k

Цена ₽

144 / 1 150

OpenAI: GPT-5 Codex

400k

144 / 1 150

Когда выбирать

Необходим глубокий анализ с использованием цепочки рассуждений (Chain of Thought) для минимизации ошибок.
Требуется интеграция актуальных данных из интернета в ответы модели через веб-поиск.
Работа со сложными техническими или научными запросами, требующими высокой точности логики.

Когда не выбирать

Нужен мгновенный ответ без детального разбора шагов рассуждения.
Задача ограничивается простым редактированием текста без необходимости поиска внешней информации.
Требуется исключительно генерация изображений, так как модель ориентирована на текстовый вывод.