Alltokens

Perplexity: Sonar Deep Research

PerplexityPerplexityОбновлено: 07 марта 2025 г.

Sonar Deep Research — это специализированная модель для глубокого поиска и многоэтапного анализа информации. Она способна самостоятельно изучать источники, синтезировать данные и уточнять результаты в процессе исследования сложных тем.

Использовать через API

Метрики

Вход

240 ₽/M

Выход

957 ₽/M

Контекст

128k tokens

Параметры

9

Релиз

07 марта 2025 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningtemperaturetop_ktop_pweb_search_options

Технический обзор

Sonar Deep Research — это специализированная модель для глубоких исследований, предназначенная для многоэтапного поиска, синтеза и анализа информации по сложным темам. Она автономно ищет, изучает и оценивает источники, корректируя свой подход по мере сбора данных. Это позволяет создавать подробные отчеты в таких областях, как финансы, технологии, здравоохранение и актуальные события. Особенности тарификации на alltokens: - Входящие токены включают в себя токены промпта пользователя и токены цитирования (обработанные данные, полученные в ходе поиска). - Deep Research выполняет несколько поисковых сессий для проведения исчерпывающего исследования. Стоимость поиска составляет 5 долларов за 1000 запросов. Например, запрос, требующий 30 поисковых итераций, будет стоить 0,15 доллара на данном этапе. - Рассуждение (Reasoning) является отдельным этапом в работе модели, так как она проводит глубокий автоматизированный анализ всех собранных материалов перед формированием итогового ответа. Токены рассуждения в данном случае отличаются от стандартных цепочек мыслей (CoT) в ответе — это токены, используемые для осмысления исследовательского материала. Стоимость токенов рассуждения составляет 3 доллара за 1 миллион токенов.

Кодинг
Инструменты
Длинный контекст
Мультимодальность
Веб-автоматизация

Смежные подборки

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Sonar Deep Research — это специализированная модель для глубокого поиска и многоэтапного анализа информации. Она способна самостоятельно изучать источники, синтезировать данные и уточнять результаты в процессе исследования сложных тем.

Контекст

128k

Цена ₽

240 / 957

Для чего

Обе модели обладают схожей структурой ценообразования и ориентированы на обработку больших объемов текстовой информации.

Контекст

256k

Цена ₽

240 / 957

Модель

Для чего

Модели конкурируют в сфере корпоративного анализа и работы с документацией, предлагая продвинутые возможности извлечения данных.

Контекст

1M

Цена ₽

72 / 718

Модель

Для чего

Обе нейросети поддерживают веб-поиск и предназначены для быстрого получения актуальных ответов на основе внешних источников.

Контекст

203k

Цена ₽

144 / 479

Когда выбирать

  • Необходим глубокий многоэтапный поиск информации по сложным научным или техническим темам
  • Требуется автономный синтез данных из множества различных источников с проверкой фактов
  • Нужна модель с поддержкой расширенных параметров веб-поиска и длинным контекстным окном

Когда не выбирать

  • Задача требует только творческого написания текста без обращения к внешним базам данных
  • Необходима работа исключительно с изображениями или мультимедийным контентом
  • Требуется максимально простая модель для коротких повседневных диалогов без анализа

FAQ

МИРVisaMastercardСБП
AllTokens

© 2026 Alltokens. Все права защищены.

ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru