Что означает приставка batch в названии модели?

Это режим пакетной обработки, при котором запросы выполняются не мгновенно, а группируются и обрабатываются в течение суток, что позволяет значительно оптимизировать использование ресурсов через alltokens.

Какие типы данных поддерживает GPT-4o-mini (batch)?

Модель является мультимодальной: она способна принимать и анализировать текстовые запросы, изображения и файлы, выдавая результат в текстовом виде.

Поддерживает ли модель работу со сложными структурами данных?

Да, модель поддерживает функцию structured_outputs, что гарантирует соответствие ответов заданным JSON-схемам, а также работу с инструментами (tools).

OpenAI: GPT-4o-mini (batch)

OpenaiОбновлено: 18 июля 2024 г.

GPT-4o-mini (batch) — это оптимизированная версия компактной модели от OpenAI, предназначенная для обработки больших массивов данных с задержкой до 24 часов. Она поддерживает мультимодальный ввод, включая текст и изображения, сохраняя высокую производительность при работе с контекстом до 128 тысяч токенов.

Использовать через API

Метрики

Вход

10 ₽/M

Выход

38 ₽/M

Контекст

128k tokens

Параметры

Релиз

18 июля 2024 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspredictionpresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_pweb_search_options

Технический обзор

GPT-4o mini — это новейшая модель после GPT-4 Omni, поддерживающая как текстовые, так и графические входные данные с текстовым выводом. Являясь самой продвинутой компактной моделью, она значительно более экономична...

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

OpenAI модели Недорогие модели

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

OpenAI: GPT-4o-mini (batch)Текущая

Для чего

Контекст

128k

Цена ₽

10 / 38

OpenAI: GPT-4o-mini (batch)Текущая

128k

10 / 38

Модель

OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch)

Для чего

Обе модели используют пакетную обработку (batch) для эффективного выполнения несрочных задач с глубокой оптимизацией ресурсов.

Контекст

400k

Цена ₽

7 / 39

OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch)

400k

7 / 39

Модель

x-ai/grok-4.1-fast

Для чего

Является альтернативой в сегменте быстрых и легких моделей, поддерживающих мультимодальный ввод данных.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

x-ai/grok-4.1-fast

Является альтернативой в сегменте быстрых и легких моделей, поддерживающих мультимодальный ввод данных.

—

— / —

Когда выбирать

Необходима обработка огромных объемов текстовой или визуальной информации без требования мгновенного ответа
Требуется высокая точность структурированных ответов в рамках компактной и быстрой модели
Проект предполагает массовую классификацию данных или суммаризацию длинных документов через alltokens

Когда не выбирать

Требуется мгновенный ответ в режиме реального времени для чат-ботов или интерактивных интерфейсов
Необходима максимальная рассудительная мощность флагманских моделей для решения сложнейших логических задач
Работа ведется исключительно с аудио-файлами, которые не поддерживаются данной спецификацией