Какие типы данных поддерживает GPT-4o mini?

Модель является мультимодальной: она способна принимать и анализировать текстовые файлы, программный код и изображения, выдавая результат в текстовом виде.

Каков размер контекстного окна у этой модели?

GPT-4o mini поддерживает контекст до 128 000 токенов, что позволяет обрабатывать за один раз содержание целой книги или объемной технической документации.

Можно ли использовать модель через alltokens?

Да, модель доступна через интерфейс alltokens, включая поддержку таких параметров, как структурированный вывод и инструменты (tools).

OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18)

OpenaiОбновлено: 18 июля 2024 г.

GPT-4o mini — это компактная и высокопроизводительная модель от OpenAI, поддерживающая работу с текстом и изображениями. Она сочетает в себе высокую скорость обработки данных с продвинутыми возможностями рассуждения, превосходя предыдущие малые модели в сложных задачах.

Использовать через API

Метрики

Вход

19 ₽/M

Выход

75 ₽/M

Контекст

128k tokens

Параметры

Релиз

18 июля 2024 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_pweb_search_options

Технический обзор

GPT-4o mini — это новейшая модель от OpenAI, выпущенная после GPT-4 Omni. Она поддерживает работу с текстовыми и визуальными данными на входе и генерирует текстовые ответы. Являясь самой продвинутой малой моделью, она во много раз доступнее других современных флагманских решений и более чем на 60% дешевле GPT-3.5 Turbo. Модель сохраняет передовой уровень интеллекта, обеспечивая при этом значительную экономическую эффективность. GPT-4o mini демонстрирует результат 82% в тесте MMLU и на данный момент занимает более высокие позиции, чем GPT-4, в общих рейтингах пользовательских предпочтений. Модель является мультимодальной и доступна через API alltokens.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

OpenAI модели Недорогие модели

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18)Текущая

Для чего

Контекст

128k

Цена ₽

19 / 75

OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18)Текущая

128k

19 / 75

Модель

xAI: Grok 4.1 Fast

Для чего

Обе модели относятся к классу быстрых и оптимизированных решений с поддержкой мультимодального ввода.

Контекст

Цена ₽

25 / 63

xAI: Grok 4.1 Fast

Обе модели относятся к классу быстрых и оптимизированных решений с поддержкой мультимодального ввода.

25 / 63

Модель

OpenAI: GPT-5 Nano

Для чего

Является альтернативным вариантом в линейке компактных моделей OpenAI для задач с высокой частотой запросов.

Контекст

400k

Цена ₽

7 / 50

OpenAI: GPT-5 Nano

Является альтернативным вариантом в линейке компактных моделей OpenAI для задач с высокой частотой запросов.

400k

7 / 50

Когда выбирать

Необходима мгновенная генерация ответов в чат-ботах и ассистентах
Требуется обработка больших объемов текста или анализ изображений
Нужна поддержка структурированного вывода данных и вызова инструментов

Когда не выбирать

Требуется максимальная глубина рассуждений, доступная только в полноразмерных флагманских моделях
Необходима генерация изображений или видео внутри одного запроса
Работа ведется с крайне специфичными узкоспециализированными данными, требующими дообучения