Для чего используется Nemotron 3.5 Content Safety на alltokens?

Модель применяется в качестве защитного слоя (guardrail) для анализа входящих запросов и исходящих ответов на предмет нарушений политик безопасности.

Какие типы данных может анализировать эта модель?

Она является мультимодальной, что позволяет ей обрабатывать и модерировать одновременно текстовую информацию и изображения.

На какой архитектуре основана данная модель?

Nemotron 3.5 Content Safety представляет собой дообученную версию модели Google Gemma-3-4B, оптимизированную инженерами NVIDIA.

NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety

NVNvidiaОбновлено: 04 июня 2026 г.

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — это специализированная модель-гардрейл на 4 миллиарда параметров, созданная на базе Google Gemma-3. Она предназначена для модерации текстовых и визуальных данных, обеспечивая безопасность взаимодействия с мультимодальными ИИ.

Использовать через API

Метрики

Вход

25 ₽/M

Выход

25 ₽/M

Контекст

131k tokens

Параметры

Релиз

04 июня 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetop_ktop_p

Технический обзор

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — это компактная мультимодальная модель с 4 миллиардами параметров от NVIDIA, дообученная на базе Google Gemma-3-4B. Она осуществляет модерацию как входных данных, так и ответов больших языковых моделей (LLM) и моделей визуально-языкового понимания (VLM).

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

NVIDIA: Nemotron 3.5 Content SafetyТекущая

Для чего

Контекст

131k

Цена ₽

25 / 25

NVIDIA: Nemotron 3.5 Content SafetyТекущая

131k

25 / 25

Модель

Nex AGI: Nex-N2-Mini

Для чего

Обе модели поддерживают мультимодальный ввод (текст и изображения) и ориентированы на эффективную работу при небольшом количестве параметров.

Контекст

262k

Цена ₽

4 / 13

Nex AGI: Nex-N2-Mini

262k

4 / 13

Модель

Mistral: Mistral Small 4

Для чего

Модели являются современными компактными решениями для обработки смешанного контента с поддержкой длинного контекста.

Контекст

262k

Цена ₽

19 / 75

Mistral: Mistral Small 4

262k

19 / 75

Когда выбирать

Необходима фильтрация нежелательного контента в ответах больших языковых моделей
Требуется проверка безопасности как текстовых промптов, так и загружаемых изображений
Нужна высокая скорость работы благодаря компактной архитектуре в 4B параметров

Когда не выбирать

Требуется генерация сложного креативного или художественного контента
Необходима глубокая аналитика данных без привязки к модерации безопасности
Задача подразумевает написание программного кода или решение математических уравнений