Для каких типов задач лучше всего подходит Drex v2.0?

Модель оптимизирована для принятия решений на основе входных состояний в формате текста или JSON, отвечая на вопросы с четко заданными типами ответов.

В чем преимущество архитектуры MoE в данной модели?

При общем объеме в 35 миллиардов параметров, активными остаются только 3 миллиарда, что обеспечивает баланс между глубиной анализа и скоростью работы через alltokens.

Какой объем контекста поддерживает Drex v2.0?

Модель поддерживает до 131 072 токенов, что позволяет анализировать обширные документы и сложные наборы данных перед принятием решения.

Nace.AI: Drex v2.0

NANace-aiОбновлено: 12 октября 2026 г.

Drex v2.0 от Nace.AI — это специализированная модель принятия решений на базе архитектуры Mixture-of-Experts с 35 миллиардами параметров. Она эффективно обрабатывает текстовые и JSON-данные для ответов на типизированные вопросы, предлагая высокую точность при умеренном потреблении ресурсов.

Использовать через API

Метрики

Вход

8 ₽/M

Выход

— ₽/M

Контекст

131k tokens

Параметры

Релиз

12 октября 2026 г.

Поддерживаемые параметры

Нет данных по параметрам.

Технический обзор

Drex v2.0 — это модель принятия решений с 35 миллиардами параметров и архитектурой mixture-of-experts (активно задействовано 3 миллиарда параметров) от Nace.AI, являющаяся более крупным преемником Drex v1.5. Модель принимает на вход состояние в виде текста или JSON и вопросы с типами ответов (да/нет, множественный выбор и др.).

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Недорогие модели

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Nace.AI: Drex v2.0Текущая

Для чего

Контекст

131k

Цена ₽

8 / —

Nace.AI: Drex v2.0Текущая

131k

8 / —

Модель

Upstage: Solar Decide

Для чего

Обе модели специализируются на модальности text->decisions и предназначены для логического вывода на основе структурированных данных.

Контекст

524k

Цена ₽

7 / —

Upstage: Solar Decide

524k

7 / —

Модель

Microsoft: Microsoft-Decision-1

Для чего

Являются прямыми конкурентами в сегменте моделей для принятия решений, поддерживая работу с контекстом и сложными условиями.

Контекст

33k

Цена ₽

6 / —

Microsoft: Microsoft-Decision-1

33k

6 / —

Когда выбирать

Необходима обработка больших объемов данных благодаря контекстному окну в 128k токенов
Требуется получение ответов в строго типизированных форматах, таких как множественный выбор или да/нет
Нужна эффективная архитектура MoE, где активно задействована лишь часть параметров для ускорения инференса

Когда не выбирать

Требуется генерация длинных художественных текстов или креативный копирайтинг
Необходима работа с мультимодальным контентом, таким как изображения или аудио
Задача подразумевает свободное общение в чате без конкретной структуры принятия решений