Какие типы визуальных данных поддерживает Pixtral Large 2411?

Модель способна распознавать и анализировать широкий спектр визуального контента, включая многостраничные документы, сложные графики, диаграммы и фотографии.

На какой архитектуре основана эта модель?

Pixtral Large 2411 построена на базе Mistral Large 2, что обеспечивает ей высокую эффективность в рассуждениях и обработке естественного языка.

Можно ли использовать Pixtral Large через alltokens?

Да, модель доступна для интеграции через API alltokens, что позволяет использовать её мультимодальные возможности в ваших приложениях.

Mistral: Pixtral Large 2411

MIMistralaiОбновлено: 19 ноября 2024 г.

Pixtral Large 2411 — это мощная мультимодальная модель с 124 миллиардами параметров, построенная на базе Mistral Large 2. Она специализируется на глубоком анализе сложных документов, графиков и естественных изображений, предлагая внушительное контекстное окно.

Использовать через API

Метрики

Вход

240 ₽/M

Выход

718 ₽/M

Контекст

131k tokens

Параметры

Релиз

19 ноября 2024 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Технический обзор

Pixtral Large — это мультимодальная модель с открытыми весами и 124 миллиардами параметров, построенная на базе Mistral Large 2. Модель способна анализировать документы, графики и изображения реального мира. Модель доступна по лицензии Mistral Research License (MRL) для исследовательских и образовательных целей, а также по коммерческой лицензии Mistral для экспериментов, тестирования и промышленного использования в коммерческих проектах. На платформе alltokens вы можете получить доступ к возможностям этой модели через API.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Mistral: Pixtral Large 2411Текущая

Для чего

Контекст

131k

Цена ₽

240 / 718

Mistral: Pixtral Large 2411Текущая

131k

240 / 718

Модель

xAI: Grok 4.20 Beta

Для чего

Обе модели являются передовыми мультимодальными решениями с поддержкой анализа изображений и текста, ориентированными на высокую производительность.

Контекст

Цена ₽

240 / 718

xAI: Grok 4.20 Beta

240 / 718

Модель

Anthropic: Claude Haiku 4.5

Для чего

Модели конкурируют в сфере обработки визуального контента и текста, предлагая различные подходы к балансу скорости и глубины анализа.

Контекст

200k

Цена ₽

120 / 598

Anthropic: Claude Haiku 4.5

200k

120 / 598

Когда выбирать

Необходим детальный анализ сложных визуальных данных, таких как графики и технические диаграммы
Требуется работа с объемными документами благодаря контекстному окну в 128k токенов
Нужна высокая точность в задачах, требующих понимания контекста на базе архитектуры Mistral Large 2

Когда не выбирать

Требуется максимально легкая и быстрая модель для простых текстовых чат-ботов
Задачи ограничены только текстом и не требуют мультимодальных возможностей
Необходима работа в условиях крайне ограниченных вычислительных ресурсов при локальном развертывании