Каков объем контекстного окна у Mistral Large 3 2512?

Модель поддерживает до 262 144 токенов, что позволяет анализировать целые книги или обширные технические документации за один запрос.

Какие типы данных может обрабатывать эта модель через alltokens?

Модель является мультимодальной и поддерживает работу с текстом, изображениями и файлами, преобразуя их в текстовые ответы.

В чем особенность архитектуры этой версии Mistral?

Она использует метод разреженной смеси экспертов (MoE) с 41 миллиардом активных параметров из общего числа в 675 миллиардов, что обеспечивает высокую эффективность.

Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)

MIMistralaiОбновлено: 01 декабря 2025 г.

Mistral Large 3 2512 — это флагманская модель с архитектурой Mixture-of-Experts, обладающая 675 миллиардами параметров. Она поддерживает мультимодальный ввод и предлагает внушительное контекстное окно в 262 144 токена для обработки объемных документов.

Использовать через API

Метрики

Вход

60 ₽/M

Выход

180 ₽/M

Контекст

262k tokens

Параметры

Релиз

01 декабря 2025 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Технический обзор

Mistral Large 3 2512 — самая мощная модель Mistral на сегодняшний день, использующая разреженную архитектуру mixture-of-experts с 41 миллиардом активных параметров (всего 675 миллиардов), выпущенная под лицензией Apache 2.0.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)Текущая

Для чего

Контекст

262k

Цена ₽

60 / 180

Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)Текущая

262k

60 / 180

Модель

openai/gpt-5.6-sol-pro:batch

Для чего

Обе модели являются флагманскими решениями в пакетном режиме (batch) с идентичной стоимостью обработки входящих данных.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

openai/gpt-5.6-sol-pro:batch

—

— / —

Модель

openai/gpt-5.4-mini:batch

Для чего

Представляет собой альтернативный вариант для пакетной обработки задач, хотя Mistral обладает значительно большим количеством параметров.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

openai/gpt-5.4-mini:batch

—

— / —

Когда выбирать

Необходима обработка сверхбольших объемов текста благодаря контекстному окну 262K.
Требуется высокая точность в сложных логических задачах за счет архитектуры 675B параметров.
Нужна поддержка мультимодальных запросов, включая анализ изображений и файлов.

Когда не выбирать

Требуется мгновенный ответ в режиме реального времени, так как batch-режим предполагает задержку.
Задачи слишком просты и не требуют использования модели с таким огромным количеством параметров.
Необходима работа исключительно с текстовым вводом без использования мультимодальных функций.