В чем главная особенность Mistral Large?

Это топовая модель в линейке Mistral AI, которая оптимизирована для сложных рассуждений, многоязычной поддержки и точного следования инструкциям в программировании.

Поддерживает ли модель работу с инструментами?

Да, Mistral Large поддерживает вызов функций (tool use) и структурированный вывод, что делает её отличным выбором для интеграции в сложные программные экосистемы через alltokens.

Насколько эффективно модель работает с кодом?

Модель демонстрирует одни из лучших показателей в индустрии при написании, аудите и отладке кода на различных языках программирования.

Mistral Large

MIMistralaiОбновлено: 26 февраля 2024 г.

Mistral Large — это флагманская модель от Mistral AI, обладающая выдающимися способностями к логическому рассуждению, написанию кода и работе со структурированными данными. Благодаря контекстному окну в 128 000 токенов, она эффективно справляется с анализом объемных документов и сложными многошаговыми задачами.

Использовать через API

Метрики

Вход

240 ₽/M

Выход

718 ₽/M

Контекст

128k tokens

Параметры

Релиз

26 февраля 2024 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Технический обзор

Это флагманская модель от Mistral AI — Mistral Large 2 (версия mistral-large-2407). Это проприетарная модель с доступными весами, которая демонстрирует выдающиеся результаты в логических рассуждениях, написании кода, работе с форматом JSON, ведении диалогов и других задачах. Модель поддерживает десятки языков, включая русский, французский, немецкий, испанский, итальянский, португальский, арабский, хинди, китайский, японский и корейский. Также она владеет более чем 80 языками программирования, среди которых Python, Java, C, C++, JavaScript и Bash. Увеличенное окно контекста позволяет модели точно извлекать информацию из объемных документов. Доступ к модели осуществляется через API alltokens.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Mistral LargeТекущая

Для чего

Контекст

128k

Цена ₽

240 / 718

Mistral LargeТекущая

128k

240 / 718

Модель

AI21: Jamba Large 1.7

Для чего

Обе модели являются флагманскими решениями с большим контекстным окном, ориентированными на сложные корпоративные задачи и глубокий анализ текста.

Контекст

256k

Цена ₽

240 / 957

AI21: Jamba Large 1.7

256k

240 / 957

Модель

Z.ai: GLM 5 Turbo

Для чего

Модели сопоставимы по возможностям работы с кодом и логическим выводам, предлагая высокую производительность в многоязычных средах.

Контекст

203k

Цена ₽

144 / 479

Z.ai: GLM 5 Turbo

203k

144 / 479

Когда выбирать

Необходима высокая точность при генерации JSON и работе со структурированными форматами данных
Требуется продвинутая разработка программного обеспечения и написание сложного кода
Нужен глубокий анализ длинных текстов в рамках контекста до 128 000 токенов

Когда не выбирать

Требуется мгновенная реакция в простых чат-ботах, где приоритетнее скорость, а не глубина рассуждений
Планируется выполнение элементарных задач, не требующих флагманских вычислительных мощностей
Необходима работа исключительно с мультимодальными данными, такими как изображения или видео