Для каких основных задач предназначена модель Devstral Medium?

Модель оптимизирована для написания кода, отладки программного обеспечения и выполнения сложных логических цепочек в рамках агентных систем.

Какой объем контекста поддерживает эта модель на alltokens?

Devstral Medium поддерживает до 131 072 токенов, что позволяет анализировать целые репозитории или длинные технические документы за один запрос.

Поддерживает ли модель работу с инструментами и структурированным выводом?

Да, модель поддерживает функции tool_choice, работу с внешними инструментами (tools) и генерацию ответов в строго заданных форматах.

Mistral: Devstral Medium

MIMistralaiОбновлено: 10 июля 2025 г.

Mistral: Devstral Medium — это высокопроизводительная модель, разработанная совместно с All Hands AI для генерации кода и сложного агентного рассуждения. Она предлагает расширенное контекстное окно в 128k токенов, обеспечивая высокую точность при работе с масштабными программными проектами.

Использовать через API

Метрики

Вход

48 ₽/M

Выход

240 ₽/M

Контекст

131k tokens

Параметры

Релиз

10 июля 2025 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Технический обзор

Devstral Medium — это высокопроизводительная модель для генерации кода и агентных рассуждений, разработанная совместно Mistral AI и All Hands AI. Являясь более мощной версией по сравнению с Devstral Small, она демонстрирует результат 61,6% в тесте SWE-Bench Verified, опережая Gemini 2.5 Pro и GPT-4.1 в задачах программирования при значительно меньшей стоимости. Модель спроектирована для эффективной работы с различными стилями промптов и использования инструментов в программных агентах и фреймворках. Devstral Medium доступна через API на платформе alltokens. Она поддерживает корпоративное развертывание в частной инфраструктуре с возможностью дополнительной тонкой настройки под конкретные задачи.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Mistral: Devstral MediumТекущая

Для чего

Контекст

131k

Цена ₽

48 / 240

Mistral: Devstral MediumТекущая

131k

48 / 240

Модель

Mistral: Devstral 2 2512

Для чего

Относится к той же специализированной линейке Devstral, предлагая схожие возможности по обработке структурированных данных и инструментов.

Контекст

262k

Цена ₽

48 / 240

Mistral: Devstral 2 2512

262k

48 / 240

Модель

MoonshotAI: Kimi K2 0905

Для чего

Является прямым конкурентом в сегменте продвинутых моделей для кодинга и логических задач с аналогичным объемом контекста.

Контекст

262k

Цена ₽

72 / 299

MoonshotAI: Kimi K2 0905

262k

72 / 299

Когда выбирать

Необходима разработка сложного программного обеспечения и генерация чистого кода
Требуется высокая точность в агентном рассуждении и выполнении многошаговых задач
Работа ведется с большими кодовыми базами, требующими контекстного окна до 131 072 токенов

Когда не выбирать

Требуется простая модель для базовых текстовых ответов без специфики программирования
Необходима работа с мультимодальным контентом, таким как изображения или видео
Задачи ограничены короткими запросами, где избыточен глубокий логический анализ