Какое основное преимущество Muse Glimmer 30B перед более крупными моделями?

Основное преимущество заключается в оптимизации для потребительского оборудования при сохранении высокой эффективности в задачах для автономных агентов благодаря дистилляции знаний из более мощной версии Spark.

Поддерживает ли модель работу с изображениями на alltokens?

Да, модель является мультимодальной и способна принимать на вход как текстовые данные, так и изображения для последующего анализа и генерации ответов.

Можно ли использовать Muse Glimmer 30B для сложных логических цепочек?

Да, модель поддерживает параметры reasoning и reasoning_effort, что позволяет настраивать глубину логических рассуждений для решения комплексных задач.

Meta: Muse Glimmer 30B

MetaОбновлено: 09 августа 2026 г.

Meta: Muse Glimmer 30B — это компактная мультимодальная модель с открытыми весами, оптимизированная для работы автономных агентов на пользовательском оборудовании. Благодаря дистилляции из Muse Spark, она эффективно справляется с длительными задачами и анализом визуальных данных при контекстном окне в 128k токенов.

Использовать через API

Метрики

Вход

38 ₽/M

Выход

137 ₽/M

Контекст

131k tokens

Параметры

Релиз

09 августа 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Технический обзор

Muse Glimmer 30B — это компактная, эффективная мультимодальная модель от Meta Superintelligence Labs, созданная на основе Muse Spark и оптимизированная для автономных агентов на потребительском оборудовании. Она подходит для задач с длительным горизонтом планирования...

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Meta: Muse Glimmer 30BТекущая

Для чего

Контекст

131k

Цена ₽

38 / 137

Meta: Muse Glimmer 30BТекущая

131k

38 / 137

Модель

Qwen: Qwen3.7 Plus

Для чего

Обе модели поддерживают мультимодальный ввод (текст и изображения) и имеют схожую производительность в задачах общего назначения.

Контекст

Цена ₽

40 / 159

Qwen: Qwen3.7 Plus

40 / 159

Модель

MoonshotAI: Kimi K2.5

Для чего

Модели сопоставимы по объему поддерживаемого контекста и возможностям обработки сложных визуальных промптов.

Контекст

262k

Цена ₽

54 / 270

MoonshotAI: Kimi K2.5

262k

54 / 270

Когда выбирать

Необходима работа автономных ИИ-агентов на локальном оборудовании или потребительских видеокартах.
Требуется анализ изображений в сочетании с обработкой длинных текстовых последовательностей.
Нужна поддержка структурированного вывода и инструментов (tool calling) для автоматизации процессов.

Когда не выбирать

Требуется максимально возможная экспертиза в написании сложного программного кода, где специализированные модели могут быть эффективнее.
Задачи не связаны с мультимодальностью и не требуют обработки изображений.
Необходима работа с контекстом, значительно превышающим лимит в 131 072 токена.