В чем особенность архитектуры Gemma 3n 2B?

Модель использует гибридный подход, работая с эффективностью 2 миллиардов параметров на базе 6-миллиардной архитектуры, что обеспечивает баланс между скоростью и точностью.

Подходит ли модель для работы с кодом?

Gemma 3n 2B справляется с простыми задачами программирования и объяснением базовых концепций, но для сложной разработки лучше использовать более крупные модели.

Какое окно контекста поддерживает модель на alltokens?

Модель поддерживает контекстное окно размером до 8192 токенов, чего достаточно для большинства повседневных диалогов и анализа коротких текстов.

Google: Gemma 3n 2B (Бесплатно)

GoogleОбновлено: 09 июля 2025 г.

Gemma 3n 2B — это компактная мультимодальная модель от Google DeepMind, оптимизированная для высокой скорости работы при сохранении качества ответов. Благодаря архитектуре, сочетающей эффективность 2B параметров с мощностью 6B базы, она отлично справляется с инструкциями в рамках контекста 8К.

Использовать через API

Метрики

Вход

— ₽/M

Выход

— ₽/M

Контекст

8k tokens

Параметры

Релиз

09 июля 2025 г.

Поддерживаемые параметры

max_tokensresponse_formatseedtemperaturetop_p

Технический обзор

Gemma 3n E2B IT — это мультимодальная модель с инструктивной настройкой, разработанная Google DeepMind. Она спроектирована для эффективной работы с фактическим размером в 2 миллиарда параметров при использовании архитектуры на 6 миллиардов параметров. Благодаря архитектуре MatFormer модель поддерживает вложенные подмодели и модульную композицию через фреймворк Mix-and-Match. Модели серии Gemma 3n оптимизированы для развертывания в условиях ограниченных ресурсов, предлагают контекстное окно объемом 32K токенов и демонстрируют высокие показатели мультиязычности и логического вывода в стандартных тестах. Данная версия обучена на разнообразном корпусе данных, включающем программный код, математические вычисления, веб-контент и мультимодальную информацию.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Google Gemini модели Модели для программирования Недорогие модели

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Google: Gemma 3n 2B (Бесплатно)Текущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

— / —

Google: Gemma 3n 2B (Бесплатно)Текущая

— / —

Модель

Qwen: Qwen3.6 Plus Preview (Бесплатно)

Для чего

Обе модели являются бесплатными превью-версиями, ориентированными на быструю генерацию текста и выполнение базовых инструкций.

Контекст

Цена ₽

— / —

Qwen: Qwen3.6 Plus Preview (Бесплатно)

— / —

Модель

MiniMax: MiniMax M2.5 (Бесплатно)

Для чего

Модели конкурируют в сегменте легких и быстрых решений для повседневных задач и чат-ботов.

Контекст

205k

Цена ₽

— / —

MiniMax: MiniMax M2.5 (Бесплатно)

Модели конкурируют в сегменте легких и быстрых решений для повседневных задач и чат-ботов.

205k

— / —

Когда выбирать

Необходима мгновенная реакция модели на простые текстовые запросы
Требуется работа с мультимодальными данными в рамках компактного окна контекста
Нужна проверенная база от Google для базовых задач автоматизации через alltokens