В чем главное отличие Llemma 7B от обычных языковых моделей?

Llemma 7B специально дообучена на математических корпусах данных и коде, что позволяет ей лучше справляться с логическими выводами и формальными доказательствами, чем универсальные модели того же размера.

Можно ли использовать эту модель для программирования?

Да, модель основана на Code Llama, поэтому она хорошо справляется с написанием кода, особенно в контексте вычислительных задач и алгоритмов.

Доступна ли модель Llemma 7B на платформе alltokens?

Да, данная модель доступна для использования через API на платформе alltokens с поддержкой стандартных параметров генерации.

EleutherAI: Llemma 7b

ELEleutheraiОбновлено: 14 апреля 2025 г.

Llemma 7B — это специализированная языковая модель, разработанная EleutherAI для решения математических задач и доказательства теорем. Она базируется на весах Code Llama и прошла дополнительное обучение на обширном наборе данных Proof-Pile-2, что делает её эффективным инструментом для научных вычислений.

Использовать через API

Метрики

Вход

96 ₽/M

Выход

144 ₽/M

Контекст

4k tokens

Параметры

Релиз

14 апреля 2025 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltymax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyseedstoptemperaturetop_ktop_p

Технический обзор

Llemma 7B — это языковая модель, разработанная специально для решения математических задач. Она базируется на весах Code Llama 7B и прошла дополнительное обучение на наборе данных Proof-Pile-2 объемом 200 миллиардов токенов. Модели семейства Llemma демонстрируют высокие результаты в логических рассуждениях по принципу цепочки мыслей, а также эффективно используют вычислительные инструменты, такие как язык программирования Python и формальные системы доказательства теорем.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

EleutherAI: Llemma 7bТекущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

96 / 144

EleutherAI: Llemma 7bТекущая

96 / 144

Модель

Morph: Morph V3 Fast

Для чего

Обе модели относятся к категории компактных и быстрых решений, подходящих для интеграции в специализированные рабочие процессы.

Контекст

82k

Цена ₽

96 / 144

Morph: Morph V3 Fast

82k

96 / 144

Модель

Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B (exacto)

Для чего

Обе модели имеют сильную базу в области программирования и логического вывода, что критически важно для точных вычислений.

Контекст

262k

Цена ₽

27 / 216

Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B (exacto)

262k

27 / 216

Когда выбирать

Необходимо автоматизированное доказательство математических теорем
Требуется генерация кода на языке LaTeX или работа с математической нотацией
Нужна легковесная модель для локального запуска с фокусом на точные науки

Когда не выбирать

Требуется написание художественных текстов или ролевое взаимодействие
Необходима обработка очень длинных документов, превышающих контекст в 4096 токенов
Задача связана с общими маркетинговыми текстами без технической специфики